Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational quantum algorithms to estimate rank, quantum entropies, fidelity and Fisher information via purity minimization

論文の概要: Variational quantum algorithms to estimate rank, quantum entropies, fidelity and Fisher information via purity minimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.15956v2
Date: Thu, 16 Sep 2021 14:07:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-04-06 05:41:01.654804
Title: Variational quantum algorithms to estimate rank, quantum entropies, fidelity and Fisher information via purity minimization
Title（参考訳）: 純度最小化による階数・量子エントロピー・忠実度・フィッシャー情報推定のための変分量子アルゴリズム
Authors: Kok Chuan Tan, Tyler Volkoff
Abstract要約: 広く使われている物理量の値を推定する変分量子アルゴリズム(VQA)を開発した。これらのVQAのバリエーションは、量子状態学習や近似逆分数といった他の有用な関数の実行にも適応される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Variational quantum algorithms (VQAs) that estimate values of widely used physical quantities such as the rank, quantum entropies, the Bures fidelity and the quantum Fisher information of mixed quantum states are developed. In addition, variations of these VQAs are also adapted to perform other useful functions such as quantum state learning and approximate fractional inverses. The common theme shared by the proposed algorithms is that their cost functions are all based on minimizing the quantum purity of a quantum state. Strategies to mitigate or avoid the problem of exponentially vanishing cost function gradients are also discussed.
Abstract（参考訳）: 階数、量子エントロピー、ベール忠実度、混合量子状態の量子フィッシャー情報など、広く使われている物理量の値を推定する変分量子アルゴリズム(vqas)を開発した。さらに、これらのVQAのバリエーションは、量子状態学習や近似分数逆といった他の有用な関数の実行にも適応される。提案アルゴリズムで共有される共通テーマは、コスト関数はすべて量子状態の量子純度を最小化することに基づいている。コスト関数勾配を指数関数的に消失させる問題を緩和または回避する戦略についても論じる。

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