Fugu-MT 論文翻訳(概要): Trustworthy AI: UK Air Traffic Control Revisited

論文の概要: Trustworthy AI: UK Air Traffic Control Revisited

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21169v1
Date: Fri, 25 Jul 2025 19:40:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-30 17:08:55.022544
Title: Trustworthy AI: UK Air Traffic Control Revisited
Title（参考訳）: 信頼できるAI:イギリスの航空交通管制官が再訪
Authors: Rob Procter, Mark Rouncefield,
Abstract要約: 信頼に値するAIの要件に関する研究は、一般的に、人々が日々の作業プラクティスの一部として使用するツールに対する信頼の問題に対処する方法を見落としている。本稿では,エアトラヒック制御作業における現在のツールの使用方法に関する人類学的研究から,いくつかの知見を提示する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.270561079975589
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Exploring the socio-technical challenges confronting the adoption of AI in organisational settings is something that has so far been largely absent from the related literature. In particular, research into requirements for trustworthy AI typically overlooks how people deal with the problems of trust in the tools that they use as part of their everyday work practices. This article presents some findings from an ongoing ethnographic study of how current tools are used in air traffic control work and what it reveals about requirements for trustworthy AI in air traffic control and other safety-critical application domains.
Abstract（参考訳）: 組織環境におけるAIの採用に直面する社会技術的課題を探求することは、これまでのところ、関連する文献にはほとんど欠落している。特に、信頼できるAIの要件に関する研究は、人々が日々の作業プラクティスの一部として使用するツールに対する信頼の問題にどのように対処するかを、一般的に見落としている。本稿では,エアトラヒック制御作業における現在のツールの使用状況と,航空トラヒック制御やその他の安全上重要なアプリケーション領域における信頼性の高いAIの要件について述べる。

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