論文の概要: A ChatGPT-based approach for questions generation in higher education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21174v2
• Date: Wed, 30 Jul 2025 03:29:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-31 11:57:45.845143
• Title: A ChatGPT-based approach for questions generation in higher education
• Title（参考訳）: 高等学校における質問生成のためのChatGPTに基づくアプローチ
• Authors: Sinh Trong Vu, Huong Thu Truong, Oanh Tien Do, Tu Anh Le, Tai Tan Mai,
• Abstract要約: 大規模言語モデルは実生活の多くの面で広く応用されている。 本稿では、クイズ質問の生成と学習者の評価において、より高い教育者を支援するためのChatGPTの適用について検討する。 生成された質問は、講師や学習者を含む様々な利害関係者に送られた"盲検"調査を通じて評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models have been widely applied in many aspects of real life, bringing significant efficiency to businesses and offering distinctive user experiences. In this paper, we focus on exploring the application of ChatGPT, a chatbot based on a large language model, to support higher educator in generating quiz questions and assessing learners. Specifically, we explore interactive prompting patterns to design an optimal AI-powered question bank creation process. The generated questions are evaluated through a "Blind test" survey sent to various stakeholders including lecturers and learners. Initial results at the Banking Academy of Vietnam are relatively promising, suggesting a potential direction to streamline the time and effort involved in assessing learners at higher education institutes.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは実生活の多くの面で広く適用されており、ビジネスに多大な効率性をもたらし、独特なユーザーエクスペリエンスを提供している。 本稿では,大規模言語モデルに基づくチャットボットChatGPTの,クイズ質問の生成と学習者の評価において,より高い教育者を支援することに焦点を当てた。 具体的には、インタラクティブなプロンプトパターンを探索し、最適なAIによる質問銀行作成プロセスを設計する。 生成された質問は、講師や学習者を含む様々な利害関係者に送られた"盲検"調査を通じて評価される。 ベトナム銀行学院の最初の成果は比較的有望であり、高等教育機関における学習者の評価にかかわる時間と労力を合理化するための潜在的方向性を示唆している。

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