Fugu-MT 論文翻訳(概要): ChatEd: A Chatbot Leveraging ChatGPT for an Enhanced Learning Experience in Higher Education

論文の概要: ChatEd: A Chatbot Leveraging ChatGPT for an Enhanced Learning Experience in Higher Education

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00052v1
Date: Fri, 29 Dec 2023 19:11:55 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-03 19:03:11.339132
Title: ChatEd: A Chatbot Leveraging ChatGPT for an Enhanced Learning Experience in Higher Education
Title（参考訳）: ChatEd:ChatGPTを活用した高等教育用チャットボット
Authors: Kevin Wang, Jason Ramos, Ramon Lawrence
Abstract要約: この研究は、ChatGPTの強みと従来の情報検索に基づくフレームワークを組み合わせて、高等教育における学生支援を強化する革新的なアーキテクチャを導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.835530250800342
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With the rapid evolution of Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) like ChatGPT have emerged as powerful tools capable of transforming various sectors. Their vast knowledge base and dynamic interaction capabilities represent significant potential in improving education by operating as a personalized assistant. However, the possibility of generating incorrect, biased, or unhelpful answers are a key challenge to resolve when deploying LLMs in an education context. This work introduces an innovative architecture that combines the strengths of ChatGPT with a traditional information retrieval based chatbot framework to offer enhanced student support in higher education. Our empirical evaluations underscore the high promise of this approach.
Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)の急速な進化に伴い、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、様々な分野を変革できる強力なツールとして登場した。その膨大な知識ベースと動的相互作用能力は、パーソナライズされたアシスタントとして運営することで教育を改善する重要な可能性を示している。しかし,LLMを教育現場に展開する際には,誤った,偏見のある,あるいは不快な回答が生まれる可能性も大きな課題である。この研究は、ChatGPTの強みと従来の情報検索ベースのチャットボットフレームワークを組み合わせて、高等教育における学生支援を強化する革新的なアーキテクチャを導入する。私たちの経験的評価は、このアプローチの高い期待を裏付けています。

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