論文の概要: Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT): An Integrated Morphosyntactic Framework for a Low-Resource Language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21536v1
- Date: Tue, 29 Jul 2025 07:02:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-30 17:08:55.767393
- Title: Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT): An Integrated Morphosyntactic Framework for a Low-Resource Language
- Title（参考訳）: Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT):低リソース言語のための統合型モルフォシンタクティックフレームワーク
- Authors: Jiaxin Zuo, Yiquan Wang, Yuan Pan, Xiadiya Yibulayin,
- Abstract要約: 本研究では、既存のツリーバンクの制限を克服するために設計された依存性アノテーションフレームワークを紹介する。
現代のUyghur Dependency Treebank (MUDT)はより正確でセマンティックに透過的な表現を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: To address a critical resource gap in Uyghur Natural Language Processing (NLP), this study introduces a dependency annotation framework designed to overcome the limitations of existing treebanks for the low-resource, agglutinative language. This inventory includes 18 main relations and 26 subtypes, with specific labels such as cop:zero for verbless clauses and instr:case=loc/dat for nuanced instrumental functions. To empirically validate the necessity of this tailored approach, we conducted a cross-standard evaluation using a pre-trained Universal Dependencies parser. The analysis revealed a systematic 47.9% divergence in annotations, pinpointing the inadequacy of universal schemes for handling Uyghur-specific structures. Grounded in nine annotation principles that ensure typological accuracy and semantic transparency, the Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT) provides a more accurate and semantically transparent representation, designed to enable significant improvements in parsing and downstream NLP tasks, and offers a replicable model for other morphologically complex languages.
- Abstract（参考訳）: Uyghur Natural Language Processing (NLP) における重要なリソースギャップを解決するため,本研究では,低リソース・集約型言語に対する既存のツリーバンクの限界を克服するための依存性アノテーションフレームワークを提案する。
このインベントリには18の主関係と26のサブタイプが含まれており、動詞のない節の cop:zero や、ニュアンス化されたインストゥルメンタル関数の instr:case=loc/dat といった特定のラベルがある。
本手法の必要性を実証的に検証するために,事前学習したユニバーサル依存パーサを用いて,クロススタンダードな評価を行った。
この分析により、アノテーションの系統的な47.9%のばらつきが明らかとなり、ウイグル語固有の構造を扱う普遍的なスキームの不十分さが指摘された。
タイポロジーの精度とセマンティックな透明性を保証する9つのアノテーション原則に基づいて、Modern Uyghur Dependency Treebank (MUDT)はより正確でセマンティックな透過的な表現を提供する。
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