論文の概要: An Agentic AI for a New Paradigm in Business Process Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.21823v1
- Date: Tue, 29 Jul 2025 13:58:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-30 17:08:56.450183
- Title: An Agentic AI for a New Paradigm in Business Process Development
- Title（参考訳）: ビジネスプロセス開発の新たなパラダイムのためのエージェントAI
- Authors: Mohammad Azarijafari, Luisa Mich, Michele Missikoff,
- Abstract要約: 我々は,エージェントAIの能力を活用したビジネスプロセス設計・開発のための新しいアプローチを導入する。
本稿では,エージェントがビジネス目標達成に寄与するエージェントベースの手法を提案する。
その結果,動的産業環境におけるフレキシブルでコンテキスト対応の自動化が可能となった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence agents represent the next major revolution in the continuous technological evolution of industrial automation. In this paper, we introduce a new approach for business process design and development that leverages the capabilities of Agentic AI. Departing from the traditional task-based approach to business process design, we propose an agent-based method, where agents contribute to the achievement of business goals, identified by a set of business objects. When a single agent cannot fulfill a goal, we have a merge goal that can be achieved through the collaboration of multiple agents. The proposed model leads to a more modular and intelligent business process development by organizing it around goals, objects, and agents. As a result, this approach enables flexible and context-aware automation in dynamic industrial environments.
- Abstract（参考訳）: 人工知能エージェントは、産業自動化の継続的な技術進化における次の大きな革命を表している。
本稿では,エージェントAIの能力を活用したビジネスプロセス設計・開発のための新しいアプローチを提案する。
本稿では,プロセス設計における従来のタスクベースアプローチとは別に,エージェントがビジネス目標達成に寄与するエージェントベースの手法を提案する。
ひとつのエージェントが目標を達成できない場合、複数のエージェントのコラボレーションを通じて達成可能なマージ目標が得られます。
提案されたモデルは、目標、オブジェクト、エージェントを中心に構成することで、よりモジュール化されたインテリジェントなビジネスプロセス開発につながります。
その結果,動的産業環境におけるフレキシブルでコンテキスト対応の自動化が可能となった。
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