論文の概要: Opportunities and Challenges of LLMs in Education: An NLP Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22753v1
- Date: Wed, 30 Jul 2025 15:12:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-31 16:14:18.279549
- Title: Opportunities and Challenges of LLMs in Education: An NLP Perspective
- Title（参考訳）: 教育におけるLCMの可能性と課題:NLPの視点から
- Authors: Sowmya Vajjala, Bashar Alhafni, Stefano Bannò, Kaushal Kumar Maurya, Ekaterina Kochmar,
- Abstract要約: 大規模言語モデルが2つの主要な応用シナリオの文脈における教育的NLPに与える影響について検討する。
次に、LLMが実現した新たな方向性と、対処すべき重要な課題を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.361215739202471
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Interest in the role of large language models (LLMs) in education is increasing, considering the new opportunities they offer for teaching, learning, and assessment. In this paper, we examine the impact of LLMs on educational NLP in the context of two main application scenarios: {\em assistance} and {\em assessment}, grounding them along the four dimensions -- reading, writing, speaking, and tutoring. We then present the new directions enabled by LLMs, and the key challenges to address. We envision that this holistic overview would be useful for NLP researchers and practitioners interested in exploring the role of LLMs in developing language-focused and NLP-enabled educational applications of the future.
- Abstract（参考訳）: 教育における大規模言語モデル(LLM)の役割への関心は、教育、学習、評価のための新たな機会を考えると、ますます高まっている。
本稿では, LLM が教育的 NLP に与える影響を, 2 つの主要な応用シナリオ – {\em aid} と {\em Assessment} の文脈で検証し, 読み, 書き, 話し, 指導の4つの側面に沿って基礎づける。
次に、LLMが実現した新たな方向性と、対処すべき重要な課題を提示する。
言語中心およびNLP対応教育アプリケーション開発におけるLLMの役割を探究するNLP研究者や実践者にとって,この全体的概要が有用であると考えられる。
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