Fugu-MT 論文翻訳(概要): LLMs in Education: Novel Perspectives, Challenges, and Opportunities

論文の概要: LLMs in Education: Novel Perspectives, Challenges, and Opportunities

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.11917v1
Date: Wed, 18 Sep 2024 12:29:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-19 17:50:39.172911
Title: LLMs in Education: Novel Perspectives, Challenges, and Opportunities
Title（参考訳）: LLMs in Education: New Perspectives, Challenges, and Opportunities
Authors: Bashar Alhafni, Sowmya Vajjala, Stefano Bannò, Kaushal Kumar Maurya, Ekaterina Kochmar,
Abstract要約: 教育における大規模言語モデル(LLM)の役割は、現在ますます注目されている分野である。本チュートリアルでは,NLPの教育応用について概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.361215739202471
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The role of large language models (LLMs) in education is an increasing area of interest today, considering the new opportunities they offer for teaching, learning, and assessment. This cutting-edge tutorial provides an overview of the educational applications of NLP and the impact that the recent advances in LLMs have had on this field. We will discuss the key challenges and opportunities presented by LLMs, grounding them in the context of four major educational applications: reading, writing, and speaking skills, and intelligent tutoring systems (ITS). This COLING 2025 tutorial is designed for researchers and practitioners interested in the educational applications of NLP and the role LLMs have to play in this area. It is the first of its kind to address this timely topic.
Abstract（参考訳）: 教育における大規模言語モデル(LLM)の役割は、教育、学習、評価のための新たな機会を考えると、今日では関心の領域が増えている。この最先端のチュートリアルは、NLPの教育応用の概要と、最近のLLMの進歩がこの分野に与える影響を説明している。我々は,LLMがもたらす重要な課題と機会について,読み書き,話し方,知的学習システム(ITS)の4つの主要な教育的応用の文脈で論じる。この2025年のチュートリアルは、NLPの教育的応用とLLMの役割に関心のある研究者や実践者向けにデザインされている。このタイムリーな話題に対処するのは、今回が初めてである。

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