論文の概要: Predicting stock prices with ChatGPT-annotated Reddit sentiment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22922v1
- Date: Mon, 21 Jul 2025 14:56:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-03 20:19:02.944027
- Title: Predicting stock prices with ChatGPT-annotated Reddit sentiment
- Title（参考訳）: ChatGPTに注釈を付けたRedditの感情で株価を予測
- Authors: Mateusz Kmak, Kamil Chmurzyński, Kamil Matejuk, Paweł Kotzbach, Jan Kocoń,
- Abstract要約: 本稿では,ソーシャルメディアの議論から得られた感情が,株式市場の動きを有意義に予測できるかどうかを考察する。
我々はRedditのr/wallwallbetsに注目し、GameStop(GME)とAMC Entertainment(AMC)という2つの企業に関する感情を分析します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The surge of retail investor activity on social media, exemplified by the 2021 GameStop short squeeze, raised questions about the influence of online sentiment on stock prices. This paper explores whether sentiment derived from social media discussions can meaningfully predict stock market movements. We focus on Reddit's r/wallstreetbets and analyze sentiment related to two companies: GameStop (GME) and AMC Entertainment (AMC). To assess sentiment's role, we employ two existing text-based sentiment analysis methods and introduce a third, a ChatGPT-annotated and fine-tuned RoBERTa-based model designed to better interpret the informal language and emojis prevalent in social media discussions. We use correlation and causality metrics to determine these models' predictive power. Surprisingly, our findings suggest that social media sentiment has only a weak correlation with stock prices. At the same time, simpler metrics, such as the volume of comments and Google search trends, exhibit stronger predictive signals. These results highlight the complexity of retail investor behavior and suggest that traditional sentiment analysis may not fully capture the nuances of market-moving online discussions.
- Abstract（参考訳）: 2021年のGameStop(ゲームストップ)ショートストリップで実証されたソーシャルメディアへのリテール投資家の活動の急増は、オンラインの感情が株価に与える影響に関する疑問を提起した。
本稿では,ソーシャルメディアの議論から得られた感情が,株式市場の動きを有意義に予測できるかどうかを考察する。
我々はRedditのr/wallwallbetsに注目し、GameStop(GME)とAMC Entertainment(AMC)という2つの企業に関する感情を分析します。
そこで我々は,2つの既存のテキストベースの感情分析手法を採用し,ソーシャルメディアの議論でよく見られる非公式な言語と絵文字をよりよく解釈するように設計された,ChatGPTアノテーションと微調整RoBERTaベースのモデルを導入する。
これらのモデルの予測能力を決定するために、相関と因果関係のメトリクスを使用します。
驚くべきことに、私たちの調査結果は、ソーシャルメディアの感情が株価と弱い相関しか持たないことを示唆している。
同時に、コメントの量やGoogle検索トレンドなどの単純なメトリクスは、より強力な予測シグナルを示す。
これらの結果は、小売投資家の行動の複雑さを浮き彫りにし、従来の感情分析が市場の動きのオンライン議論のニュアンスを完全に捉えていないことを示唆している。
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