論文の概要: How LLMs are Shaping the Future of Virtual Reality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.00737v1
- Date: Fri, 01 Aug 2025 16:08:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-04 18:08:53.943058
- Title: How LLMs are Shaping the Future of Virtual Reality
- Title（参考訳）: LLMはどのようにして仮想現実の未来を形作っているのか
- Authors: Süeda Özkaya, Santiago Berrezueta-Guzman, Stefan Wagner,
- Abstract要約: LLM(Large Language Models)とVR(Virtual Reality)ゲームの統合は、没入型、適応型、インテリジェントなデジタルエクスペリエンスの設計におけるパラダイムシフトである。
本稿では,これらのモデルがどのように物語生成,非プレイヤーキャラクタ(NPC)インタラクション,アクセシビリティ,パーソナライゼーション,ゲームマスタリングを変換しているかを検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4150871564195007
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The integration of Large Language Models (LLMs) into Virtual Reality (VR) games marks a paradigm shift in the design of immersive, adaptive, and intelligent digital experiences. This paper presents a comprehensive review of recent research at the intersection of LLMs and VR, examining how these models are transforming narrative generation, non-player character (NPC) interactions, accessibility, personalization, and game mastering. Drawing from an analysis of 62 peer reviewed studies published between 2018 and 2025, we identify key application domains ranging from emotionally intelligent NPCs and procedurally generated storytelling to AI-driven adaptive systems and inclusive gameplay interfaces. We also address the major challenges facing this convergence, including real-time performance constraints, memory limitations, ethical risks, and scalability barriers. Our findings highlight that while LLMs significantly enhance realism, creativity, and user engagement in VR environments, their effective deployment requires robust design strategies that integrate multimodal interaction, hybrid AI architectures, and ethical safeguards. The paper concludes by outlining future research directions in multimodal AI, affective computing, reinforcement learning, and open-source development, aiming to guide the responsible advancement of intelligent and inclusive VR systems.
- Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)とVR(Virtual Reality)ゲームの統合は、没入型、適応型、インテリジェントなデジタルエクスペリエンスの設計におけるパラダイムシフトである。
本稿では,LLMとVRの交差点における最近の研究を包括的にレビューし,これらのモデルがどのように物語生成,非プレイヤーキャラクタ(NPC)インタラクション,アクセシビリティ,パーソナライゼーション,ゲームマスタリングを変換しているかを検討する。
2018年から2025年の間に発表された62のピアレビュー研究の分析から、感情的にインテリジェントなNPCから、手続き的に生成されたストーリーテリング、AI駆動適応システム、包括的ゲームプレイインターフェースに至るまで、主要なアプリケーションドメインを特定した。
また、リアルタイムパフォーマンスの制約、メモリ制限、倫理的リスク、スケーラビリティ障壁など、この収束に直面する大きな課題にも対処しています。
LLMはVR環境における現実性,創造性,ユーザエンゲージメントを著しく向上させるが,その効果的な展開には,マルチモーダルインタラクション,ハイブリッドAIアーキテクチャ,倫理的保護といった,堅牢な設計戦略が必要である。
この論文は、マルチモーダルAI、感情コンピューティング、強化学習、オープンソース開発における今後の研究の方向性を概説し、インテリジェントで包括的なVRシステムの責任ある進歩を導くことを目的としている。
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