論文の概要: Generative AI Adoption in Postsecondary Education, AI Hype, and ChatGPT's Launch
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.01003v1
- Date: Fri, 01 Aug 2025 18:14:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 20:32:48.689595
- Title: Generative AI Adoption in Postsecondary Education, AI Hype, and ChatGPT's Launch
- Title(参考訳): ポストセカンダリー教育、AIハイプ、ChatGPTのローンチにおけるジェネレーティブAIの採用
- Authors: Isabel Pedersen,
- Abstract要約: 本稿では,生成AIの多面的影響に関する研究に寄与する。
OpenAIのChatGPTが、リリース後6ヶ月の学術的設定で台頭することに焦点を当てている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid integration of generative artificial intelligence (AI) into postsecondary education and many other sectors resulted in a global reckoning with this new technology. This paper contributes to the study of the multifaceted influence of generative AI, with a particular focus on OpenAI's ChatGPT within academic settings during the first six months after the release in three specific ways. First, it scrutinizes the rise of ChatGPT as a transformative event construed through a study of mainstream discourses exhibiting AI hype. Second, it discusses the perceived implications of generative AI for writing, teaching, and learning through the lens of critical discourse analysis and critical AI studies. Third, it encourages the necessity for best practices in the adoption of generative AI technologies in education.
- Abstract(参考訳): 生成人工知能(AI)が後続教育やその他の多くの分野に急速に統合され、この新技術は世界規模で普及した。
本稿では、生成AIの多面的影響の研究に寄与し、特に3つの特定の方法で公開後6ヶ月の学術的環境におけるOpenAIのChatGPTに着目した。
第一に、ChatGPTの台頭は、AIの誇大宣伝を示す主流の談話の研究を通じて解釈された変革的な出来事である、と精査している。
第2に、批判的談話分析と批判的AI研究のレンズを通して、書き、教え、学習するための生成AIの知覚的意味について論じる。
第3に、教育における生成的AI技術の採用におけるベストプラクティスの必要性を奨励する。
関連論文リスト
- AI Literacy in K-12 and Higher Education in the Wake of Generative AI: An Integrative Review [3.5297361401370044]
AIリテラシーの介入について議論し、設計する方法については、研究者や実践者の間ではほとんど合意がない。
本稿では,2020年以降に出版された実証的および理論的AIリテラシー研究の検証に,統合的レビュー手法を適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-27T23:32:03Z) - Artificial Intelligence from Idea to Implementation. How Can AI Reshape the Education Landscape? [0.0]
論文は、AI技術が理論的構成から、教育的アプローチや学生のエンゲージメントを変える実践的なツールへとどのように移行してきたかを示す。
このエッセイは、教育におけるAIの可能性について議論し、技術的進歩と社会的意味の両方を考慮するバランスのとれたアプローチの必要性を強調することで締めくくられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-14T04:40:16Z) - Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education [58.690250000579496]
我々は、生成AIと適応学習の交差研究に光を当てた。
我々は、この連合が教育における次の段階の学習形式の発展に大きく貢献するだろうと論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-02T23:54:51Z) - From Google Gemini to OpenAI Q* (Q-Star): A Survey of Reshaping the
Generative Artificial Intelligence (AI) Research Landscape [5.852005817069381]
生成人工知能(AI)の現状と今後の動向について批判的考察
GoogleのGeminiや、予想されるOpenAI Q*プロジェクトといったイノベーションが、さまざまなドメインにわたる研究の優先順位とアプリケーションをどう変えているのかを調査した。
この研究は、倫理的および人間中心の手法をAI開発に取り入れることの重要性を強調し、社会規範と福祉の整合性を確保した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-18T01:11:39Z) - Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T07:03:39Z) - The Impact of Artificial Intelligence on the Evolution of Digital Education: A Comparative Study of OpenAI Text Generation Tools including ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Ernie [0.17999333451993949]
このレビュー論文は、Bing Chat、Bard、ErnieといったOpenAIの先駆的なテキスト生成ツールの能力と影響を対比することで、急速に進化するデジタル教育の風景を深く掘り下げている。
この研究は、教育の民主化、自治主義の育成、学生のエンゲージメントの拡大におけるその役割を浮き彫りにしている。
しかし、このような変革的な力によって、テキスト生成ツールが必然的に学術的完全性に挑戦する可能性があるため、誤用の可能性がもたらされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-05T08:15:00Z) - Identifying and Mitigating the Security Risks of Generative AI [179.2384121957896]
本稿では,GenAIによる双対ジレンマに関するGoogleのワークショップの成果を報告する。
GenAIはまた、攻撃者が新しい攻撃を生成し、既存の攻撃のベロシティと有効性を高めるためにも使用できる。
この話題について,コミュニティの短期的,長期的目標について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T18:51:09Z) - Generative AI: Implications and Applications for Education [0.0]
2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。
Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T16:52:38Z) - A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to
GPT-5 All You Need? [112.12974778019304]
生成AI(AIGC、つまりAI生成コンテンツ)は、テキスト、画像、その他を分析、作成する能力により、あらゆる場所で話題を呼んだ。
純粋な分析から創造へと移行するAIの時代において、ChatGPTは最新の言語モデルであるGPT-4とともに、多くのAIGCタスクからなるツールである。
本研究は,テキスト,画像,ビデオ,3Dコンテンツなど,出力タイプに基づいたAIGCタスクの技術的開発に焦点を当てている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T10:09:47Z) - The Role of AI in Drug Discovery: Challenges, Opportunities, and
Strategies [97.5153823429076]
この分野でのAIのメリット、課題、欠点についてレビューする。
データ拡張、説明可能なAIの使用、従来の実験手法とAIの統合についても論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T23:23:39Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。