論文の概要: A taxonomy of epistemic injustice in the context of AI and the case for generative hermeneutical erasure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07531v2
• Date: Fri, 11 Jul 2025 13:32:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-14 14:01:05.391474
• Title: A taxonomy of epistemic injustice in the context of AI and the case for generative hermeneutical erasure
• Title（参考訳）: AIの文脈におけるてんかん不公平の分類法と遺伝子治療への応用
• Authors: Warmhold Jan Thomas Mollema,
• Abstract要約: AIに関連する疫学上の不正はますます懸念される。 機械学習モデルに関して、不正は多様なソースを持つことができる。 これは、エージェントが集団的感覚形成の能力で行う不正である「緊急殺生」の自動化を不正にしていると私は主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Epistemic injustice related to AI is a growing concern. In relation to machine learning models, epistemic injustice can have a diverse range of sources, ranging from epistemic opacity, the discriminatory automation of testimonial prejudice, and the distortion of human beliefs via generative AI's hallucinations to the exclusion of the global South in global AI governance, the execution of bureaucratic violence via algorithmic systems, and interactions with conversational artificial agents. Based on a proposed general taxonomy of epistemic injustice, this paper first sketches a taxonomy of the types of epistemic injustice in the context of AI, relying on the work of scholars from the fields of philosophy of technology, political philosophy and social epistemology. Secondly, an additional conceptualization on epistemic injustice in the context of AI is provided: generative hermeneutical erasure. I argue that this injustice the automation of 'epistemicide', the injustice done to epistemic agents in their capacity for collective sense-making through the suppression of difference in epistemology and conceptualization by LLMs. AI systems' 'view from nowhere' epistemically inferiorizes non-Western epistemologies and thereby contributes to the erosion of their epistemic particulars, gradually contributing to hermeneutical erasure. This work's relevance lies in proposal of a taxonomy that allows epistemic injustices to be mapped in the AI domain and the proposal of a novel form of AI-related epistemic injustice.
• Abstract（参考訳）: AIに関連する疫学上の不正はますます懸念される。 機械学習モデルに関して、認識的不正は、認識の不透明性、証言的偏見の差別的自動化、生成的AIの幻覚による人間の信念の歪曲、グローバルAIガバナンスにおけるグローバル・サウスの排除、アルゴリズムシステムによる官僚的暴力の実行、対話的人工エージェントとの相互作用など、さまざまなソースを持つことができる。 本稿では、まず、AIの文脈において、技術哲学、政治哲学、社会認識学の分野の学者の業績に頼って、疫学の不正のタイプを分類する。 第2に、AIの文脈におけるてんかんの不正に関する追加概念として、ジェネレーティブ・ヘルメネティカル・エロージャ(generative hermeneutical erasure)が提供される。 このことは、認識論の違いの抑制とLLMによる概念化を通じて、集団的感覚形成能力において、てんかん治療薬が行う不正行為である「てんかん自殺」の自動化を不正にしていると私は論じる。 AIシステムの「どこからでも見る」という視点は、非西洋の認識論を著しく下降させ、その結果、その疫学的な特徴の侵食に寄与し、徐々に医療的消去に寄与する。 この研究の関連性は、頭蓋骨の不正をAI領域にマッピングできる分類法の提案と、新しいAI関連頭蓋骨の不正の提案にある。

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