論文の概要: Developer Perceptions on Utilising Low-Code Approaches to Build Accessible and Adaptive Applications for Seniors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.02968v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 00:14:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.723449
- Title: Developer Perceptions on Utilising Low-Code Approaches to Build Accessible and Adaptive Applications for Seniors
- Title（参考訳）: 上級者向けのアクセシブルで適応的なアプリケーションを構築するためのローコードアプローチの利用に関する開発者の認識
- Authors: Shavindra Wickramathilaka, John Grundy, Kashumi Madampe, Omar Haggag,
- Abstract要約: AdaptForgeはローコードモデル駆動のエンジニアリングツールで、高齢者向けにアクセシブルで適応的なアプリケーションを効率的に作成できる。
本稿では,AdaptForgeを評価した18人のソフトウェア実践者を対象としたインタビューベースの実証的研究について述べる。
このようなツールを採用することに対する開発者の期待を認識し、アクセシブルで適応的なソフトウェア開発をサポートするローコードツールを設計するための、経験的に根底から推奨する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.220379425971002
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The global ageing population presents a growing societal challenge, creating an urgent need for inclusive technologies that promote autonomy among older adults. Software practitioners can address this by delivering digital services that enhance seniors' independence and reduce reliance on routine support from family members and healthcare infrastructure. However, traditional development practices, constrained by time and resources, often result in applications with major accessibility and personalisation barriers. Increasing pressure from regulatory requirements, such as the European Accessibility Act (EAA), and the personal empathy many developers feel toward supporting their older loved ones and their own future selves have created a demand for tools that support the development of accessible and adaptive software. To address this demand, this paper presents an interview-based empirical study with 18 software practitioners, evaluating AdaptForge: a low-code model-driven engineering (MDE) tool that enables the efficient creation of accessible and adaptive applications for senior users by mitigating development constraints through automated code generation. Based on these insights, we identify developer expectations for adopting such tools as industry-standard solutions and provide empirically grounded recommendations for designing low-code tools that support accessible and adaptive software development.
- Abstract（参考訳）: 世界人口の高齢化は社会的課題の増大をもたらし、高齢者の自立を促進する包括的技術への緊急の需要を生み出している。
ソフトウェア実践者は、高齢者の自立性を高め、家族や医療インフラからの定期的なサポートへの依存を減らすデジタルサービスを提供することで、この問題に対処することができる。
しかしながら、時間とリソースに制約された従来の開発プラクティスは、しばしばアクセシビリティとパーソナライズ障壁を持つアプリケーションをもたらす。
欧州アクセシビリティ法(EAA)などの規制要件からのプレッシャーの増大と、多くの開発者が旧来の愛するものをサポートすることに対する個人的な共感は、アクセシビリティと適応性のあるソフトウェアの開発をサポートするツールの需要を生み出している。
そこで本論文では,AdaptForgeという低コードモデル駆動工学(MDE)ツールを用いて,自動コード生成による開発制約を緩和し,上級ユーザに対してアクセシブルで適応的なアプリケーションを効率的に作成する手法について,18人のソフトウェア実践者を対象に,インタビューベースの実証的研究を行った。
これらの知見に基づいて、業界標準ソリューションのようなツールを採用することに対する開発者の期待を特定し、アクセシブルで適応的なソフトウェア開発をサポートするローコードツールを設計するための実証的に根底から推奨する。
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