論文の概要: Evolution of AI Agent Registry Solutions: Centralized, Enterprise, and Distributed Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03095v2
- Date: Tue, 14 Oct 2025 19:08:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-16 15:32:13.814664
- Title: Evolution of AI Agent Registry Solutions: Centralized, Enterprise, and Distributed Approaches
- Title（参考訳）: AIエージェントレジストリソリューションの進化: 集中型、エンタープライズ型、分散型アプローチ
- Authors: Aditi Singh, Abul Ehtesham, Mahesh Lambe, Jared James Grogan, Abhishek Singh, Saket Kumar, Luca Muscariello, Vijoy Pandey, Guillaume Sauvage De Saint Marc, Pradyumna Chari, Ramesh Raskar,
- Abstract要約: AIエージェントはクラウド、エンタープライズ、分散ドメインを横断して動作し、発見、能力交渉、アイデンティティ保証を可能にするレジストリインフラストラクチャの需要を生成する。
我々は,(1)MCPレジストリ(mcp.の分散出版),(2)A2Aエージェントカード(分散自己記述機能マニフェスト),(3)AGNTCYエージェントディレクトリサービス(IPFSカデミリアコンテンツルーティング,OCIアーティファクトストレージ,シグストア支援完全性),(4)Microsoft EntraエージェントID(暗号化,プライバシ保護ファクトモデル,認証されたアサーションを含む),(5)NANDAインデックスエージェントFactsの5つの重要なアプローチを分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.123809945481405
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Autonomous AI agents now operate across cloud, enterprise, and decentralized domains, creating demand for registry infrastructures that enable trustworthy discovery, capability negotiation, and identity assurance. We analyze five prominent approaches: (1) MCP Registry (centralized publication of mcp.json descriptors), (2) A2A Agent Cards (decentralized self-describing JSON capability manifests), (3) AGNTCY Agent Directory Service (IPFS Kademlia DHT content routing extended for semantic taxonomy-based content discovery, OCI artifact storage, and Sigstore-backed integrity), (4) Microsoft Entra Agent ID (enterprise SaaS directory with policy and zero-trust integration), and (5) NANDA Index AgentFacts (cryptographically verifiable, privacy-preserving fact model with credentialed assertions). Using four evaluation dimensions: security, authentication, scalability, and maintainability, we surface architectural trade-offs between centralized control, enterprise governance, and distributed resilience. We conclude with design recommendations for an emerging Internet of AI Agents requiring verifiable identity, adaptive discovery flows, and interoperable capability semantics.
- Abstract（参考訳）: 自律型AIエージェントは、クラウド、エンタープライズ、分散化されたドメインをまたいで運用され、信頼できる発見、能力交渉、アイデンティティ保証を可能にするレジストリインフラストラクチャの需要を生み出す。
MCPレジストリ(mcp.jsonディスクリプタの分散公開),(2)A2Aエージェントカード(分散自己記述JSON機能マニフェスト),(3)AGNTCYエージェントディレクトリサービス(IPFSカデミリアDHTコンテンツルーティング),(4)Microsoft EntraエージェントID(ポリシとゼロトラスト統合を備えたSaaSディレクトリ),(5)NANDAインデックスエージェントファクト(認証されたアサーション付きプライバシー保護ファクトモデル)の5つの重要なアプローチを分析した。
セキュリティ、認証、スケーラビリティ、保守性という4つの評価次元を使用して、集中管理、エンタープライズガバナンス、分散レジリエンスの間のアーキテクチャ上のトレードオフを表面化します。
我々は、検証可能なアイデンティティ、適応的な発見フロー、相互運用可能な機能セマンティクスを必要とするAIエージェントのインターネットのための設計勧告で締めくくります。
関連論文リスト
- OS Agents: A Survey on MLLM-based Agents for General Computing Devices Use [101.57043903478257]
アイアンマンの架空のJ.A.R.V.I.Sほど有能で多用途なAIアシスタントを作る夢は、長い間想像力に恵まれてきた。
マルチモーダル(multi-modal)な大きな言語モデル((M)LLMs)の進化により、この夢は現実に近づいている。
本調査は,OSエージェント研究の現状を整理し,学術調査と産業開発の両方の指針を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-06T14:33:45Z) - Using the NANDA Index Architecture in Practice: An Enterprise Perspective [9.707223291705601]
自律型AIエージェントの普及は、従来のWebアーキテクチャから協調的なインテリジェントシステムへのパラダイムシフトを表している。
本稿では,セキュアで信頼性が高く,相互運用可能なAIエージェントエコシステムの基盤要件に対処する包括的なフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-05T05:27:27Z) - Cognitive Kernel-Pro: A Framework for Deep Research Agents and Agent Foundation Models Training [67.895981259683]
汎用AIエージェントは、次世代人工知能の基礎となるフレームワークとして、ますます認識されている。
現在のエージェントシステムはクローズドソースか、さまざまな有料APIやプロプライエタリなツールに大きく依存している。
我々は,完全オープンソースかつ(最大限に)フリーなマルチモジュールエージェントフレームワークであるCognitive Kernel-Proを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-01T08:11:31Z) - Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents [109.13815627467514]
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの出現は、エージェントWebに対する重要な転換点である。
このパラダイムでは、エージェントが直接対話して、ユーザに代わって複雑なタスクを計画、コーディネート、実行します。
本稿では,エージェントWebの理解と構築のための構造化フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-28T17:58:12Z) - Beyond DNS: Unlocking the Internet of AI Agents via the NANDA Index and Verified AgentFacts [12.955380032776068]
我々は,AIエージェントのインターネットにおける発見可能性,識別可能性,認証のための手段として,NANDAインデックスアーキテクチャについて述べる。
最小限のリーンインデックスが動的で暗号的に検証可能なAgenFactsに解決するアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-18T13:40:46Z) - AnyMAC: Cascading Flexible Multi-Agent Collaboration via Next-Agent Prediction [70.60422261117816]
本稿では,グラフ構造ではなくシーケンシャル構造を用いて,マルチエージェント協調を再考するフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)各ステップで最も適したエージェントロールを選択するNext-Agent Predictionと,(2)各エージェントが前ステップから関連する情報にアクセスできるようにするNext-Context Selectionの2つの重要な方向に焦点を当てる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-21T18:34:43Z) - A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI: Decentralized Authentication and Fine-Grained Access Control [7.228060525494563]
本稿では,Agentic AI IAMフレームワークの提案について述べる。
リッチで検証可能なエージェント識別子(ID)に基づく包括的フレームワークを提案する。
また、Zero-Knowledge Proofs(ZKPs)によって、プライバシ保護属性の開示と検証可能なポリシーコンプライアンスを実現する方法について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-25T20:21:55Z) - Agent Name Service (ANS): A Universal Directory for Secure AI Agent Discovery and Interoperability [0.0]
AIエージェントの増殖には、安全な発見のための堅牢なメカニズムが必要である。
本稿では,公開エージェント発見フレームワークの欠如に対処するDNSに基づく新しいアーキテクチャであるAgent Name Service(ANS)を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-15T17:49:36Z) - A survey of agent interoperability protocols: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A), and Agent Network Protocol (ANP) [0.8463972278020965]
モデルコンテキストプロトコル(MCP)、エージェント通信プロトコル(ACP)、エージェント・ツー・エージェントプロトコル(A2A)、エージェントネットワークプロトコル(ANP)の4つの新しいエージェント通信プロトコルについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-04T22:18:27Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-09T17:33:24Z) - MIMIR: A Streamlined Platform for Personalized Agent Tuning in Domain Expertise [49.83486066403154]
textscMimirは、パーソナライズされたエージェントチューニングのためのカスタマイズ可能なパイプラインを提供する、合理化されたプラットフォームである。
textscMimirは、同じ入力から一般的な命令チューニングデータセットの生成をサポートする。
textscMimirはこれらの機能を統合されたエンドツーエンドプラットフォームに統合し、パーソナライズされたファイルのアップロードからワンクリックエージェントの微調整まで、あらゆることを容易にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-03T23:42:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。