論文の概要: Characterizing noisy quantum computation with imperfectly addressed errors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03261v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 09:37:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.891744
- Title: Characterizing noisy quantum computation with imperfectly addressed errors
- Title(参考訳): 不完全対応誤りによる雑音量子計算の特性評価
- Authors: Riddhi S. Gupta, Salini Karuvade, Kerstin Beer, Laura J. Henderson, Sally Shrapnel,
- Abstract要約: ハードウェア上の量子プロトコルは、パフォーマンスを妨げるノイズにさらされる。
ランダムな超作用素のアンサンブル上の固有スペクトル分布と特異スペクトル分布について検討する。
特異スペクトルの分布は、これらのプロトコルの臨界仮定にノイズがどのように違反するかに依存する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum protocols on hardware are subject to noise that prohibits performance. Protocols for addressing errors, such as error correction or error mitigation, may fail to combat errors in quantum computation if noise violates critical assumptions required for these protocols to be effective. However, tools for characterizing such failures in realistic operating conditions are limited. For example, while brute force simulations may be used to characterize the impact of such failures on a handful of input states, such simulations lack a complete description for how noise transforms state-spaces in the full quantum Hilbert space. In this work, we associate quantum computation subject to realistic noise to an ensemble of random superoperators and study the eigen- and singular spectral distributions over this ensemble. We propose a new theoretical framework to characterize singular values of random complex matrices using matrix Chernoff concentration. Using our framework, we analyze imperfectly addressed errors in error mitigation and error correction. We find that distributions of singular spectra depend on how noise violates critical assumptions of these protocols. Finally, we quantitatively discuss how our work may be applied to understanding limiting behavior of quantum computation, such as establishing spectral gaps and relaxation times for specific families of quantum Markov processes. Our work paves the way for new tools to diagnose when to trust the output of noisy quantum computers.
- Abstract(参考訳): ハードウェア上の量子プロトコルは、パフォーマンスを妨げるノイズにさらされる。
誤り訂正やエラー軽減などのエラーに対処するプロトコルは、これらのプロトコルが有効であるために必要な臨界仮定にノイズが違反した場合、量子計算におけるエラーに対処できない可能性がある。
しかし、現実的な運用環境では、そのような障害を特徴づけるツールが限られている。
例えば、ブルート力シミュレーションは、そのような故障が少数の入力状態に与える影響を特徴づけるために用いられるが、そのようなシミュレーションは、フル量子ヒルベルト空間における状態空間をどのように変換するかの完全な記述を欠いている。
本研究では,現実的な雑音に対する量子計算をランダムなスーパー演算子のアンサンブルに関連付け,このアンサンブル上の固有スペクトル分布と特異スペクトル分布について検討する。
行列チャーノフ濃度を用いたランダム複素行列の特異値を特徴付けるための新しい理論的枠組みを提案する。
本フレームワークを用いて,誤りの軽減と誤り訂正における不完全な対処誤りを解析する。
特異スペクトルの分布は、これらのプロトコルの臨界仮定にノイズがどのように違反するかに依存する。
最後に、量子マルコフ過程の特定の族に対するスペクトルギャップの確立や緩和時間の設定など、量子計算の制限挙動の理解に我々の研究をどのように適用するかを定量的に議論する。
我々の研究は、ノイズの多い量子コンピュータの出力をいつ信頼するかを診断する新しいツールの道を開く。
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