論文の概要: Do Ethical AI Principles Matter to Users? A Large-Scale Analysis of User Sentiment and Satisfaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.05913v1
- Date: Fri, 08 Aug 2025 00:27:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 20:39:06.037434
- Title: Do Ethical AI Principles Matter to Users? A Large-Scale Analysis of User Sentiment and Satisfaction
- Title（参考訳）: 倫理的AI原則はユーザにとって重要か? ユーザ感と満足度に関する大規模分析
- Authors: Stefan Pasch, Min Chul Cha,
- Abstract要約: 本稿では,倫理的AIとユーザ満足度との関係を,G2から10万以上のAI製品のユーザレビューを分析して検討する。
トランスフォーマーベースの言語モデルを用いて、信頼できるAIのためのEU倫理ガイドラインによって定義された7つの倫理的次元の感情を測定する。
この結果は,ユーザの視点から倫理的AI設計の重要性を強調し,ユーザの役割や製品タイプ間の文脈的差異を考慮に入れる必要性を浮き彫りにしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As AI systems become increasingly embedded in organizational workflows and consumer applications, ethical principles such as fairness, transparency, and robustness have been widely endorsed in policy and industry guidelines. However, there is still scarce empirical evidence on whether these principles are recognized, valued, or impactful from the perspective of users. This study investigates the link between ethical AI and user satisfaction by analyzing over 100,000 user reviews of AI products from G2. Using transformer-based language models, we measure sentiment across seven ethical dimensions defined by the EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI. Our findings show that all seven dimensions are positively associated with user satisfaction. Yet, this relationship varies systematically across user and product types. Technical users and reviewers of AI development platforms more frequently discuss system-level concerns (e.g., transparency, data governance), while non-technical users and reviewers of end-user applications emphasize human-centric dimensions (e.g., human agency, societal well-being). Moreover, the association between ethical AI and user satisfaction is significantly stronger for non-technical users and end-user applications across all dimensions. Our results highlight the importance of ethical AI design from users' perspectives and underscore the need to account for contextual differences across user roles and product types.
- Abstract（参考訳）: AIシステムがますます組織ワークフローやコンシューマーアプリケーションに埋め込まれていくにつれ、公正性、透明性、堅牢性といった倫理的原則は、ポリシーや業界ガイドラインで広く支持されている。
しかし、これらの原則がユーザの観点から認識され、評価され、あるいは影響があるかどうかについては、まだ実証的な証拠は残っていない。
本稿では,倫理的AIとユーザ満足度との関係を,G2から10万以上のAI製品のユーザレビューを分析して検討する。
トランスフォーマーベースの言語モデルを用いて、信頼できるAIのためのEU倫理ガイドラインによって定義された7つの倫理的次元の感情を測定する。
以上の結果から,7次元がユーザ満足度と正の相関があることが示唆された。
しかし、この関係はユーザータイプと製品タイプによって体系的に異なる。
AI開発プラットフォームの技術的ユーザとレビュアーは、システムレベルの懸念(透明性、データガバナンスなど)をより頻繁に議論する一方、エンドユーザアプリケーションの非技術的ユーザとレビュアーは、人間中心の次元(例えば、人事、社会的幸福)を強調する。
さらに、倫理的AIとユーザの満足度との関係は、技術的でないユーザや、あらゆる分野のエンドユーザアプリケーションにとって、かなり強くなっている。
この結果は,ユーザの視点から倫理的AI設計の重要性を強調し,ユーザの役割や製品タイプ間の文脈的差異を考慮に入れる必要性を浮き彫りにしている。
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