論文の概要: Making Effective Decisions: Machine Learning and the Ecogame in 1970
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.07027v1
- Date: Sat, 09 Aug 2025 15:51:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.662166
- Title: Making Effective Decisions: Machine Learning and the Ecogame in 1970
- Title（参考訳）: 効果的な意思決定:1970年の機械学習とエコゲーム
- Authors: Catherine Mason,
- Abstract要約: 本稿では,1970年のイノベーティブアートプロジェクトであるエコガメについて考察する。
ライブネットワーク上でのシミュレーションと早期機械学習技術を用いて、エコゲームは視覚芸術のパワーと、適応、フィードバック、制御というサイバネティックな概念を組み合わせて、行動が全体システムに影響を及ぼすと提案した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper considers Ecogame, an innovative art project of 1970, whose creators believed in a positive vision of a technological future; an understanding, posited on cybernetics, of a future that could be participatory via digital means, and therefore more democratised. Using simulation and early machine learning techniques over a live network, Ecogame combined the power of visual art with cybernetic concepts of adaptation, feedback, and control to propose that behaviour had implications for the total system. It provides an historical precedent for contemporary AI-driven art about using AI in a more human-centred way.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,1970年の画期的なアートプロジェクトであるエコガメについて考察する。創造者たちは技術の未来に対する肯定的なビジョン,サイバネティクスにまつわる理解,デジタル手段で参加できる未来への理解,民主化の促進を信じている。
ライブネットワーク上でのシミュレーションと初期の機械学習技術を用いて、エコゲームは視覚芸術のパワーと、適応、フィードバック、制御というサイバネティックな概念を組み合わせて、行動が全体システムに影響を及ぼすと提案した。
これは、AIをより人間中心の方法で使用するという、現代のAI駆動アートの歴史的な前例を提供する。
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