論文の概要: The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in
Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02327v1
- Date: Wed, 3 May 2023 13:13:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 18:23:55.866182
- Title: The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in
Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA
- Title(参考訳): ランドスケープデザインにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の未来--アメリカ合衆国東海岸バージニアを事例として
- Authors: Zihao Zhang and Ben Bowes
- Abstract要約: 本稿では,沿岸環境における変数の予測に機械学習を用いた事例について述べる。
ポストヒューマニズムからアイデアを引き出すため、サイバーネティックな環境を真に理解するためには、ポストヒューマニズムの倫理を尊重し、人間の例外主義を克服する必要があると論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.149972584899897
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There have been theory-based endeavours that directly engage with AI and ML
in the landscape discipline. By presenting a case that uses machine learning
techniques to predict variables in a coastal environment, this paper provides
empirical evidence of the forthcoming cybernetic environment, in which
designers are conceptualized not as authors but as choreographers, catalyst
agents, and conductors among many other intelligent agents. Drawing ideas from
posthumanism, this paper argues that, to truly understand the cybernetic
environment, we have to take on posthumanist ethics and overcome human
exceptionalism.
- Abstract(参考訳): ランドスケープ分野において、AIとMLに直接関わる理論に基づく取り組みがある。
本稿では, 沿岸環境における変数予測に機械学習技術を用いた事例を提示し, 設計者が著者としてではなく, 振付師, 触媒エージェント, 導体として概念化されるサイバネティック環境の実証的エビデンスを提供する。
ポストヒューマニズムからアイデアを引き出すため、サイバーネティックな環境を真に理解するためには、ポストヒューマニズムの倫理を尊重し、人間の例外主義を克服する必要がある。
関連論文リスト
- Generative Artificial Intelligence: A Systematic Review and Applications [7.729155237285151]
本稿では、ジェネレーティブAIにおける最近の進歩と技術に関する体系的なレビューと分析について述べる。
生成AIがこれまで行った大きな影響は、大きな言語モデルの開発による言語生成である。
論文は、責任あるAIの原則と、これらの生成モデルの持続可能性と成長に必要な倫理的考察から締めくくられる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-17T18:03:59Z) - Heuristic Reasoning in AI: Instrumental Use and Mimetic Absorption [0.2209921757303168]
人工知能(AI)の新しい推論プログラムを提案する。
我々は、AIが、リソース・レーショナルな人間の認知の原理と整合して、精度と効率の適応的バランスを示すことを示す。
我々の発見は、資源と目的のトレードオフが生物学的システムのエミュレーションに繋がる、AI認知の微妙なイメージを明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-14T13:53:05Z) - A call for embodied AI [1.7544885995294304]
我々は、人工知能の次の基本ステップとして、エンボディードAIを提案する。
Embodied AIの範囲を広げることで、認知アーキテクチャに基づく理論的枠組みを導入する。
このフレームワークはFristonのアクティブな推論原則と一致しており、EAI開発に対する包括的なアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-06T09:11:20Z) - On the Emergence of Symmetrical Reality [51.21203247240322]
物理仮想アマルガメーションの様々な形態を包含した統一表現を提供する対称現実感フレームワークを導入する。
我々は、対称現実の潜在的な応用を示すAI駆動型アクティブアシストサービスの例を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T16:09:39Z) - Machine Psychology [54.287802134327485]
我々は、心理学にインスパイアされた行動実験において、研究のための実りある方向が、大きな言語モデルに係わっていると論じる。
本稿では,本手法が表に示す理論的視点,実験パラダイム,計算解析技術について述べる。
これは、パフォーマンスベンチマークを超えた、生成人工知能(AI)のための「機械心理学」の道を開くものだ。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-24T13:24:41Z) - The Entoptic Field Camera as Metaphor-Driven Research-through-Design
with AI Technologies [28.81674106342742]
本稿では,Entoptic Field Cameraの作成と利用を通じて,画像生成の手段とモードの変化を探求するResearch-through-Designプロジェクトについて述べる。
我々は、AI技術におけるデータとモデルの物質的相互作用が、現実の人間の体験をいかに形作るかを研究するメタファーとして、エントロピーという用語を使用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-23T17:03:54Z) - World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental
Robotics: Frontiers and Challenges [51.92834011423463]
我々は世界モデルと予測符号化の2つの概念に焦点を当てる。
神経科学において、予測符号化は、脳がその入力を継続的に予測し、その環境における自身のダイナミクスと制御行動のモデル化に適応するように提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T06:38:14Z) - Selected Trends in Artificial Intelligence for Space Applications [69.3474006357492]
この章は、差別化可能なインテリジェンスとオンボード機械学習に焦点を当てている。
欧州宇宙機関(ESA)Advanced Concepts Team(ACT)から選ばれたいくつかのプロジェクトについて論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-10T07:49:50Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Intelligent behavior depends on the ecological niche: Scaling up AI to
human-like intelligence in socio-cultural environments [17.238068736229017]
本稿では、AIの未来を概観し、人間のような知能のマシンモデルの方向性について議論する。
我々は、知的行動の彫刻における生態的ニッチの役割を強調し、特に人間の知性は、絶えず変化する社会文化的環境に適応するために根本的に形作られていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-11T16:24:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。