論文の概要: The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in
Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.02327v1
- Date: Wed, 3 May 2023 13:13:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-05 18:23:55.866182
- Title: The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in
Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA
- Title(参考訳): ランドスケープデザインにおける人工知能(AI)と機械学習(ML)の未来--アメリカ合衆国東海岸バージニアを事例として
- Authors: Zihao Zhang and Ben Bowes
- Abstract要約: 本稿では,沿岸環境における変数の予測に機械学習を用いた事例について述べる。
ポストヒューマニズムからアイデアを引き出すため、サイバーネティックな環境を真に理解するためには、ポストヒューマニズムの倫理を尊重し、人間の例外主義を克服する必要があると論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.149972584899897
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There have been theory-based endeavours that directly engage with AI and ML
in the landscape discipline. By presenting a case that uses machine learning
techniques to predict variables in a coastal environment, this paper provides
empirical evidence of the forthcoming cybernetic environment, in which
designers are conceptualized not as authors but as choreographers, catalyst
agents, and conductors among many other intelligent agents. Drawing ideas from
posthumanism, this paper argues that, to truly understand the cybernetic
environment, we have to take on posthumanist ethics and overcome human
exceptionalism.
- Abstract(参考訳): ランドスケープ分野において、AIとMLに直接関わる理論に基づく取り組みがある。
本稿では, 沿岸環境における変数予測に機械学習技術を用いた事例を提示し, 設計者が著者としてではなく, 振付師, 触媒エージェント, 導体として概念化されるサイバネティック環境の実証的エビデンスを提供する。
ポストヒューマニズムからアイデアを引き出すため、サイバーネティックな環境を真に理解するためには、ポストヒューマニズムの倫理を尊重し、人間の例外主義を克服する必要がある。
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