論文の概要: Resisting AI Solutionism through Workplace Collective Action
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.08313v1
- Date: Sat, 09 Aug 2025 01:07:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.165424
- Title: Resisting AI Solutionism through Workplace Collective Action
- Title（参考訳）: Workplace Collective ActionによるAIソリューションのレジストレーション
- Authors: Kevin Zheng, Linda Huber, Aaron Stark, Nathan Kim, Francesca Lameiro, Wells Lucas Santo, Shreya Chowdhary, Eugene Kim, Justine Zhang,
- Abstract要約: 2024年秋から、ミシガン大学におけるAI対応労働代替の不安定さと脅威に直面する中で、労働者と学生のグループが「AI抵抗」プロジェクトについて協力してきた。
このワークショップでは、これまで採用してきた戦略、集団的抵抗への挑戦、大学内のAIに抵抗する労働者としての私たちの役割について、私たちのリフレクションを取り入れています。
この研究の目的は、技術者、学生、そして彼らの大学におけるAIテクノソリューション主義に抵抗しようとするスタッフに対して、具体的なインスピレーションを提供することです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.931650367073157
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In the face of increasing austerity and threats of AI-enabled labor replacement at the University of Michigan, a group of workers and students have coalesced around the project of "AI resistance" since Fall 2024. Forming a cross-departmental coalition including librarians, faculty, staff, graduate workers, and undergraduate students, we have hosted a public workshop questioning the techno-deterministic inevitability of AI use at the University and are working with other campus organizations to maintain an ongoing organizing space. This workshop submission incorporates our reflections thus far on the strategies we've employed, the challenges to collective resistance, and our role as workers in resisting AI within the University. Our aim for this work is to provide concrete inspiration for technologists, students, and staff looking to resist AI techno-solutionism within their own universities.
- Abstract（参考訳）: 2024年秋から、ミシガン大学におけるAI対応労働代替の不安定さと脅威に直面する中で、労働者と学生のグループが「AI抵抗」プロジェクトについて協力してきた。
図書館員、教員、職員、大学院生、大学生を含む横断的な連立を組織し、我々は、大学でAI利用の技術的決定論的不可避性に疑問を呈する公開ワークショップを開催し、他のキャンパス組織と協力して、現在進行中の組織空間を維持している。
このワークショップでは、これまで採用してきた戦略、集団的抵抗への挑戦、大学内のAIに抵抗する労働者としての私たちの役割について、私たちのリフレクションを取り入れています。
この研究の目的は、技術者、学生、そして彼らの大学におけるAIテクノソリューション主義に抵抗しようとするスタッフに対して、具体的なインスピレーションを提供することです。
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