論文の概要: Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.10052v1
• Date: Tue, 13 Jun 2023 03:36:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-26 01:39:06.973026
• Title: Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts
• Title（参考訳）: aiを割り当てる:プロンプトで学生に7つのアプローチ
• Authors: Ethan Mollick, Lilach Mollick
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Models(LLM)の教育における転換的役割とその学習ツールとしての可能性について考察する。 AI-tutor、AI-coach、AI-mentor、AI-teammate、AI-tool、AI-simulator、AI-studentの7つのアプローチを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementarity of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain the "human in the loop," the authors aim to enhance learning outcomes while ensuring that AI serves as a supportive tool rather than a replacement. The proposed framework offers a guide for educators navigating the integration of AI-assisted learning in classrooms
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Models(LLM)の教育における転換的役割とその学習ツールとしての可能性について検討する。 AI-tutor、AI-coach、AI-mentor、AI-teammate、AI-tool、AI-simulator、AI-studentは、それぞれ異なる教育上のメリットとリスクを持つ。 目的は、AIのアウトプットやエラー、バイアスといったリスクを軽減するために設計された実践的な戦略によって、AIについて学び、学ぶことを支援することである。 これらの戦略は、アクティブな監視、AI出力の批判的評価、および生徒のユニークな洞察とAI能力の相補性を促進する。 学生に「ループの中の人間」にとどまるよう促すことで、AIが代替ではなく支援ツールとして機能することを保証するとともに、学習成果を高めることを目指している。 授業におけるai支援学習の統合をナビゲートする教育者のための枠組みの提案

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