論文の概要: Majorana braiding simulations with projective measurements

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10106v1
• Date: Wed, 13 Aug 2025 18:03:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.075166
• Title: Majorana braiding simulations with projective measurements
• Title（参考訳）: 射影測定によるマヨナブレイディングシミュレーション
• Authors: Philipp Frey, Themba Hodge, Eric Mascot, Stephan Rachel,
• Abstract要約: トポロジカル超伝導ナノワイヤのネットワークにおけるマヨラナゼロモードを用いた普遍的トポロジカル量子計算に必要な重要な要素を要約する。 特に、スパースおよび高密度論理量子ビット符号化の使用、および射影パリティ測定によるそれらの間の遷移に重点を置いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We summarize the key ingredients required for universal topological quantum computation using Majorana zero modes in networks of topological superconductor nanowires. Particular emphasis is placed on the use of both sparse and dense logical qubit encodings, and on the transitions between them via projective parity measurements. Combined with hybridization, these operations extend the computational capabilities beyond braiding alone and enable universal gate sets. In addition to outlining the theoretical foundations-including the algebra of Majorana operators, along with the stabilizer formalism-we introduce an efficient numerical method for simulating the time-dependent dynamics of such systems. This method, based on the time dependent Pfaffian formalism, allows for the classical simulation of realistic device architectures that incorporate braiding, projective measurements, and disorder. The result is a semi-pedagogical overview and computational toolbox designed to support further exploration of topological quantum computing platforms.
• Abstract（参考訳）: トポロジカル超伝導ナノワイヤのネットワークにおけるマヨラナゼロモードを用いた普遍的トポロジカル量子計算に必要な重要な要素を要約する。 特に、スパースおよび高密度論理量子ビット符号化の使用、および射影パリティ測定によるそれらの間の遷移に重点を置いている。 ハイブリッド化と組み合わせることで、これらの演算は単独のブレイディングを超えて計算能力を拡張し、普遍ゲートセットを有効にする。 マヨラナ作用素の代数を含む理論の基礎を概説することに加え、安定化形式主義(英語版)とともに、そのような系の時間依存力学をシミュレートする効率的な数値法を導入する。 この手法は時間依存のファフ形式に基づいており、ブレイディング、射影測定、障害を含む現実的なデバイスアーキテクチャの古典的なシミュレーションを可能にする。 その結果は、トポロジカル量子コンピューティングプラットフォームのさらなる探索を支援するために設計された半教育的な概要と計算ツールボックスである。

関連論文リスト

• Explicit Pfaffian Formula for Amplitudes of Fermionic Gaussian Pure States in Arbitrary Pauli Bases [0.0]
  任意のパウリ基底におけるフェルミオンガウス純状態の振幅の明示的な計算は、量子多体物理学における長年の挑戦である。 任意のパウリ基底でこれらの振幅を決定するために、立方体パリティを反映する構造を持つ行列を用いて明示的なファフ式を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-07T11:47:44Z)
• GausSim: Foreseeing Reality by Gaussian Simulator for Elastic Objects [55.02281855589641]
  GausSimは、ガウスカーネルを通して表現される現実の弾性物体の動的挙動をキャプチャするために設計された、ニューラルネットワークベースの新しいシミュレータである。 我々は連続体力学を活用し、各カーネルを連続体を表すCenter of Mass System (CMS)として扱う。 さらに、ガウスシムは質量や運動量保存のような明示的な物理制約を取り入れ、解釈可能な結果と堅牢で物理的に妥当なシミュレーションを確実にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-23T18:58:17Z)
• Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
  d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか? 我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。 我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T08:21:28Z)
• Higher-order topological kernels via quantum computation [68.8204255655161]
  トポロジカルデータ分析(TDA)は、複雑なデータから意味のある洞察を抽出する強力なツールとして登場した。 本稿では,ベッチ曲線の次数増加に基づくBettiカーネルの量子的定義法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-14T14:48:52Z)
• Going Beyond Gadgets: The Importance of Scalability for Analogue Quantum Simulators [2.3388423124918387]
  量子ハードウェアは、物理学や化学における計算的に難しい問題を効率的に解くことができる。 従来のアナログ量子シミュレーションの理論的アプローチは,スケーラブルな実験実装を禁止した基本障壁に悩まされていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-23T18:57:57Z)
• Tensor Networks or Decision Diagrams? Guidelines for Classical Quantum Circuit Simulation [65.93830818469833]
  テンソルネットワークと決定図は、異なる視点、用語、背景を念頭に、独立して開発されている。 これらの手法が古典的量子回路シミュレーションにどのようにアプローチするかを考察し、最も適用可能な抽象化レベルに関してそれらの相似性を考察する。 量子回路シミュレーションにおいて,テンソルネットワークの使い勝手の向上と決定図の使い勝手の向上に関するガイドラインを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-13T19:00:00Z)
• Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected regime [77.34726150561087]
  量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。 量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-12T20:58:41Z)
• Autoregressive Transformer Neural Network for Simulating Open Quantum Systems via a Probabilistic Formulation [5.668795025564699]
  オープン量子システムのダイナミクスに対処するためのアプローチを提案する。 自己回帰変換ニューラルネットワークを用いて量子状態をコンパクトに表現する。 効率的なアルゴリズムは、リウヴィリア超作用素の力学をシミュレートするために開発された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-11T18:00:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。