論文の概要: Designing for Engaging Communication Between Parents and Young Adult Children Through Shared Music Experiences
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10907v1
- Date: Wed, 30 Jul 2025 16:34:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-24 10:27:26.442391
- Title: Designing for Engaging Communication Between Parents and Young Adult Children Through Shared Music Experiences
- Title(参考訳): 音楽体験の共有による親と幼児のコミュニケーション向上のための設計
- Authors: Euihyeok Lee, Souneil Park, Jin Yu, Seungchul Lee, Seungwoo Kang,
- Abstract要約: DJ-Famは、親と子供がお気に入りの曲を聴き、会話の出発点として使うことができるモバイルアプリケーションである。
韓国で4週間にわたる7家族の展開調査から,DJ-Famが親子関係に肯定的な影響を及ぼす可能性を示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.329321597138646
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper aims to foster social interaction between parents and young adult children living apart via music. Our approach transforms their music-listening moment into an opportunity to listen to the other's favorite songs and enrich interaction in their daily lives. To this end, we explore the current practice and needs of parent-child communication and the experience and perception of music-mediated interaction. Based on the findings, we developed DJ-Fam, a mobile application that enables parents and children to listen to their favorite songs and use them as conversation starters to foster parent-child interaction. From our deployment study with seven families over four weeks in South Korea, we show the potential of DJ-Fam to influence parent-child interaction and their mutual understanding and relationship positively. Specifically, DJ-Fam considerably increases the frequency of communication and diversifies the communication channels and topics, all of which are satisfactory to the participants.
- Abstract(参考訳): 本論文は,音楽を通して別々に暮らしている親と幼児の社会的交流を促進することを目的とする。
我々のアプローチは、彼らの音楽聴取の瞬間を、お互いの好きな曲を聴き、日々の生活の中で交流を深める機会に変える。
この目的のために,親子間コミュニケーションの実践とニーズ,および音楽によるインタラクションの体験と認識について検討する。
DJ-Famは,親と子どもがお気に入りの曲を聴き,会話の出発点として利用し,親子間の交流を育むことができるモバイルアプリケーションである。
韓国で4週間にわたる7家族の展開調査から,DJ-Famが親子間相互作用や相互理解・関係に肯定的な影響を及ぼす可能性を示した。
具体的には、DJ-Famはコミュニケーションの頻度を著しく増加させ、コミュニケーションチャネルとトピックを多様化させ、それらすべてが参加者に十分満足する。
関連論文リスト
- AACessTalk: Fostering Communication between Minimally Verbal Autistic Children and Parents with Contextual Guidance and Card Recommendation [17.30104178658932]
タブレットベースのAI通信システムであるAACessTalkについて述べる。
MVAの子供と親との有意義な交換を促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T07:23:07Z) - A Survey of Foundation Models for Music Understanding [60.83532699497597]
この研究は、AI技術と音楽理解の交差に関する初期のレビューの1つである。
音楽理解能力に関して,近年の大規模音楽基盤モデルについて検討,分析,検証を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T03:34:14Z) - Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。
本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。
我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-24T20:55:40Z) - Affective Idiosyncratic Responses to Music [63.969810774018775]
本研究では,中国社会音楽プラットフォーム上での403万以上のリスナーコメントから,音楽に対する感情応答を測定する手法を開発した。
我々は,聴取者の感情反応を促進する音楽的,歌詞的,文脈的,人口動態的,精神的健康的効果をテストした。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-17T19:57:46Z) - StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child
Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。
ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-13T04:53:28Z) - Responsive Listening Head Generation: A Benchmark Dataset and Baseline [58.168958284290156]
本研究では、応答型リスニングヘッド生成タスクを、複数の入力に応答する動きと表現を持つ非言語ヘッドの合成として定義する。
音声によるジェスチャーや音声のヘッド生成とは違って,いくつかの研究分野の恩恵を期待して,このタスクにより多くのモーダルを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T07:18:50Z) - Expressive Communication: A Common Framework for Evaluating Developments
in Generative Models and Steering Interfaces [1.2891210250935146]
本研究では,モデルとユーザインタフェースの両面における開発が,共同創造の促進にいかに重要であるかを検討する。
作曲者26人が100曲以上を作曲し、聴取者が1000曲以上を頭と頭で比較した結果、より表現力のあるモデルとよりステアブルなインターフェースが重要であることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-29T20:57:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。