論文の概要: Better Together: Leveraging Multiple Digital Twins for Deployment Optimization of Airborne Base Stations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.15816v1
- Date: Sun, 17 Aug 2025 03:10:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-25 16:42:36.085176
- Title: Better Together: Leveraging Multiple Digital Twins for Deployment Optimization of Airborne Base Stations
- Title（参考訳）: 航空機基地局の配置最適化のための複数デジタル双極子の導入
- Authors: Mauro Belgiovine, Chris Dick, Kaushik Chowdhury,
- Abstract要約: 航空基地局にとって、徹底的な試験を行うことなく、最良の場所を確立することが重要である。
本稿では,デジタルツイン(DT)誘導方式を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.542532388948234
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Airborne Base Stations (ABSs) allow for flexible geographical allocation of network resources with dynamically changing load as well as rapid deployment of alternate connectivity solutions during natural disasters. Since the radio infrastructure is carried by unmanned aerial vehicles (UAVs) with limited flight time, it is important to establish the best location for the ABS without exhaustive field trials. This paper proposes a digital twin (DT)-guided approach to achieve this through the following key contributions: (i) Implementation of an interactive software bridge between two open-source DTs such that the same scene is evaluated with high fidelity across NVIDIA's Sionna and Aerial Omniverse Digital Twin (AODT), highlighting the unique features of each of these platforms for this allocation problem, (ii) Design of a back-propagation-based algorithm in Sionna for rapidly converging on the physical location of the UAVs, orientation of the antennas and transmit power to ensure efficient coverage across the swarm of the UAVs, and (iii) numerical evaluation in AODT for large network scenarios (50 UEs, 10 ABS) that identifies the environmental conditions in which there is agreement or divergence of performance results between these twins. Finally, (iv) we propose a resilience mechanism to provide consistent coverage to mission-critical devices and demonstrate a use case for bi-directional flow of information between the two DTs.
- Abstract（参考訳）: Airborne Base Stations (ABSs) は、動的に負荷を変化させるネットワークリソースの柔軟な地理的割り当てと、自然災害時の相互接続ソリューションの迅速な配置を可能にする。
無線インフラは無人航空機(UAV)によって飛行時間に制限があるため、野外試験なしでABSにとって最良の場所を確立することが重要である。
本稿では,デジタルツイン(DT)誘導方式を提案する。
二 NVIDIAのSionna と Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) の2つのオープンソースDT間の対話型ソフトウェアブリッジの実装により、このアロケーション問題に対する各プラットフォームのユニークな特徴を強調し、同一シーンを高い忠実度で評価する。
2 衛星の物理的位置、アンテナの配向及び送信電力を迅速に収束させ、UAVの群集を効率よく網羅するバックプロパゲーションに基づくアルゴリズムをシオンナで設計し、
三 大規模ネットワークシナリオ(50 UE, 10 ABS)におけるAODTの数値評価は、これらの双生児間で性能結果の一致又は相違がある環境条件を特定するものである。
最後に
(4)ミッションクリティカルなデバイスに一貫したカバレッジを提供するレジリエンス機構を提案し,この2つのDT間の双方向情報流のユースケースを実証する。
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