論文の概要: Seeing Isn't Believing: Addressing the Societal Impact of Deepfakes in Low-Tech Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16618v1
• Date: Wed, 13 Aug 2025 18:18:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.589786
• Title: Seeing Isn't Believing: Addressing the Societal Impact of Deepfakes in Low-Tech Environments
• Title（参考訳）: 信じられないこと:低技術環境におけるディープフェイクの社会的影響に対処する
• Authors: Azmine Toushik Wasi, Rahatun Nesa Priti, Mahir Absar Khan, Abdur Rahman, Mst Rafia Islam,
• Abstract要約: ディープフェイクは政治的安定、社会的信頼、経済的幸福に重大なリスクをもたらす。 この研究は、これらの技術がどのように認識され、資源に制限されたコミュニティに影響を与えるかを理解することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.183876599841578
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Deepfakes, AI-generated multimedia content that mimics real media, are becoming increasingly prevalent, posing significant risks to political stability, social trust, and economic well-being, especially in developing societies with limited media literacy and technological infrastructure. This work aims to understand how these technologies are perceived and impact resource-limited communities. We conducted a survey to assess public awareness, perceptions, and experiences with deepfakes, leading to the development of a comprehensive framework for prevention, detection, and mitigation in tech-limited environments. Our findings reveal critical knowledge gaps and a lack of effective detection tools, emphasizing the need for targeted education and accessible verification solutions. This work offers actionable insights to support vulnerable populations and calls for further interdisciplinary efforts to tackle deepfake challenges globally, particularly in the Global South.
• Abstract（参考訳）: 実際のメディアを模倣するAI生成マルチメディアコンテンツであるDeepfakesは、政治的安定性、社会的信頼、経済的幸福に重大なリスクを生じさせ、特に限られたメディアリテラシーと技術基盤を持つ社会において、ますます普及しつつある。 この研究は、これらの技術がどのように認識され、資源に制限されたコミュニティに影響を与えるかを理解することを目的としている。 我々は、ディープフェイクによる公衆の認識、認識、経験を評価するために調査を行い、テクノロジーに制限された環境での予防、検出、緩和のための包括的な枠組みの開発に繋がった。 本研究は,重要な知識ギャップと効果的な検出ツールの欠如を明らかにし,対象とする教育とアクセス可能な検証ソリューションの必要性を強調した。 この研究は、脆弱な人口を支えるための実用的な洞察を与え、特にグローバル・サウスにおいて、世界のディープフェイク・チャレンジに取り組むためのさらなる学際的努力を求める。

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