論文の概要: Ethics of Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.16658v1
• Date: Wed, 20 Aug 2025 10:22:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.09288
• Title: Ethics of Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: 人工知能の倫理
• Authors: Vincent C. Müller,
• Abstract要約: 人工知能(AI)は、近い将来人類の発展にとって重要なデジタル技術である。 本稿では、AIシステムを対象とする倫理的問題について、主に論じる(2)を紹介する。 そして、AIシステムを主題として、すなわち、倫理がAIシステム自体の機械倫理である場合を考察する。 最後に、今後の発展とAIの概念について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) is a digital technology that will be of major importance for the development of humanity in the near future. AI has raised fundamental questions about what we should do with such systems, what the systems themselves should do, what risks they involve and how we can control these. - After the background to the field (1), this article introduces the main debates (2), first on ethical issues that arise with AI systems as objects, i.e. tools made and used by humans; here, the main sections are privacy (2.1), manipulation (2.2), opacity (2.3), bias (2.4), autonomy & responsibility (2.6) and the singularity (2.7). Then we look at AI systems as subjects, i.e. when ethics is for the AI systems themselves in machine ethics (2.8.) and artificial moral agency (2.9). Finally we look at future developments and the concept of AI (3). For each section within these themes, we provide a general explanation of the ethical issues, we outline existing positions and arguments, then we analyse how this plays out with current technologies and finally what policy consequences may be drawn.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、近い将来人類の発展にとって重要なデジタル技術である。 AIは、このようなシステムで何をすべきか、システム自身はどうすべきなのか、彼らが関与するリスクは何か、これらを制御するにはどうすればいいのか、という根本的な疑問を提起した。 原文(投稿日:2010/01/14)へのリンク (1)の背景から、まずAIシステムを対象とする倫理的問題、すなわち、人間が作り、使用したツール、すなわちプライバシー(2.1)、操作(2.2)、不透明(2.3)、バイアス(2.2.4)、自律と責任(2.6)、特異性(2.7)について論じる。 そして、AIシステム自体が機械倫理(2.8.)と人工道徳(2.9.)の倫理である場合の課題として、AIシステムを考察する。 最後に、今後の発展とAIの概念を考察する(3)。 これらのテーマの各セクションについて、倫理的問題についての一般的な説明を行い、既存の立場と議論を概説し、これが現在の技術にどう影響するか、最終的にどのような政策結果をもたらすのかを分析します。

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