論文の概要: An Ethical Framework for Guiding the Development of Affectively-Aware
Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.13734v1
- Date: Thu, 29 Jul 2021 03:57:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-30 13:20:44.916893
- Title: An Ethical Framework for Guiding the Development of Affectively-Aware
Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 感情認識型人工知能の開発を導くための倫理的枠組み
- Authors: Desmond C. Ong
- Abstract要約: 本稿では、感情認識型AIの倫理的結果(道徳的・倫理的結果)を評価するためのガイドラインを提案する。
我々は,AI開発者による倫理的責任を分離し,そのようなAIをデプロイするエンティティをビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビ
最終的には研究者、開発者、オペレーター、規制当局、法執行機関への勧告で終わります。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The recent rapid advancements in artificial intelligence research and
deployment have sparked more discussion about the potential ramifications of
socially- and emotionally-intelligent AI. The question is not if research can
produce such affectively-aware AI, but when it will. What will it mean for
society when machines -- and the corporations and governments they serve -- can
"read" people's minds and emotions? What should developers and operators of
such AI do, and what should they not do? The goal of this article is to
pre-empt some of the potential implications of these developments, and propose
a set of guidelines for evaluating the (moral and) ethical consequences of
affectively-aware AI, in order to guide researchers, industry professionals,
and policy-makers. We propose a multi-stakeholder analysis framework that
separates the ethical responsibilities of AI Developers vis-\`a-vis the
entities that deploy such AI -- which we term Operators. Our analysis produces
two pillars that clarify the responsibilities of each of these stakeholders:
Provable Beneficence, which rests on proving the effectiveness of the AI, and
Responsible Stewardship, which governs responsible collection, use, and storage
of data and the decisions made from such data. We end with recommendations for
researchers, developers, operators, as well as regulators and law-makers.
- Abstract（参考訳）: 最近の人工知能の研究と展開の急速な進歩は、社会的および感情的に知的なAIの潜在的な影響について、より多くの議論を巻き起こした。
問題は、研究がそのような感情に敏感なAIを作れるかどうかではなく、いつ実現するかだ。
機械と彼らが奉仕する企業や政府が人々の心や感情を「読む」ことができれば、社会にとって何を意味するのだろうか?
そのようなaiの開発者とオペレーターは何をするべきで、どうすべきでないのか?
本稿の目的は、これらの発展の潜在的な影響のいくつかを先取りし、研究者、産業専門家、政策立案者を導くために、情緒的なAIの(道徳的および倫理的な)結果を評価するための一連のガイドラインを提案することである。
我々は、AI開発者による倫理的責任を分離し、そのようなAIをデプロイするエンティティをvis-\`a-visするマルチステークホルダ分析フレームワークを提案する。
私たちの分析では、それぞれのステークホルダーの責任を明確にする2つの柱が生まれています。aiの有効性の証明に重点を置くprovable beneficenceと、そのデータによるデータの収集、使用、保管を司る responsible stewardshipです。
最後に、研究者、開発者、オペレーター、規制当局、議員への推奨を締めくくります。
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