論文の概要: "She was useful, but a bit too optimistic": Augmenting Design with Interactive Virtual Personas
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19463v1
- Date: Tue, 26 Aug 2025 22:35:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-28 19:07:41.43868
- Title: "She was useful, but a bit too optimistic": Augmenting Design with Interactive Virtual Personas
- Title（参考訳）: 「便利だが楽観的すぎる」:インタラクティブバーチャルペルソナによるデザイン強化
- Authors: Paluck Deep, Monica Bharadhidasan, A. Baki Kocaballi,
- Abstract要約: 本稿では,対話型バーチャルペルソナ(IVP)について紹介する。マルチモーダル,対話型ユーザシミュレーションにより,設計者がインタビュー,ブレインストーミング,フィードバックの収集をリアルタイムで行うことができる。
以上の結果から,ITPが情報収集を迅速化し,設計ソリューションを刺激し,迅速なユーザライクなフィードバックを提供する可能性が示唆された。
設計者は、バイアス、過度な最適化、真の利害関係者の入力なしに信頼性を確保することの難しさ、そしてIPPが人間のインタラクションのニュアンスを完全に再現できないことへの懸念を提起した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6117371161379209
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Personas have been widely used to understand and communicate user needs in human-centred design. Despite their utility, they may fail to meet the demands of iterative workflows due to their static nature, limited engagement, and inability to adapt to evolving design needs. Recent advances in large language models (LLMs) pave the way for more engaging and adaptive approaches to user representation. This paper introduces Interactive Virtual Personas (IVPs): multimodal, LLM-driven, conversational user simulations that designers can interview, brainstorm with, and gather feedback from in real time via voice interface. We conducted a qualitative study with eight professional UX designers, employing an IVP named "Alice" across three design activities: user research, ideation, and prototype evaluation. Our findings demonstrate the potential of IVPs to expedite information gathering, inspire design solutions, and provide rapid user-like feedback. However, designers raised concerns about biases, over-optimism, the challenge of ensuring authenticity without real stakeholder input, and the inability of the IVP to fully replicate the nuances of human interaction. Our participants emphasised that IVPs should be viewed as a complement to, not a replacement for, real user engagement. We discuss strategies for prompt engineering, human-in-the-loop integration, and ethical considerations for effective and responsible IVP use in design. Finally, our work contributes to the growing body of research on generative AI in the design process by providing insights into UX designers' experiences of LLM-powered interactive personas.
- Abstract（参考訳）: ペルソナは、人間中心の設計におけるユーザニーズを理解し、伝達するために広く使われてきた。
実用性にもかかわらず、静的な性質、限られたエンゲージメント、そして進化する設計ニーズに適応できないため、反復的なワークフローの要求を満たすことができない可能性がある。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、ユーザ表現に対するより魅力的で適応的なアプローチの道を開いた。
本稿では,対話型バーチャルペルソナ(IVP)について紹介する。マルチモーダル,LLM駆動,対話型ユーザシミュレーションで,設計者がインタビュー,ブレインストーミング,フィードバックの収集をリアルタイムで行うことができる。
我々は8人のプロフェッショナルUXデザイナと質的研究を行い、ユーザリサーチ、アイデア、プロトタイプ評価の3つのデザイン活動に"Alice"というIDPを用いた。
以上の結果から,ITPが情報収集を迅速化し,設計ソリューションを刺激し,迅速なユーザライクなフィードバックを提供する可能性が示唆された。
しかし、デザイナはバイアス、過度な最適化、実際の利害関係者の入力なしに真正性を確保することの難しさ、そしてIPPが人間のインタラクションのニュアンスを完全に再現できないことへの懸念を提起した。
参加者は、ITPは実際のユーザエンゲージメントの代替ではなく、補完的なものと見なされるべきである、と強調した。
本稿では,設計におけるIVPの有効かつ責任のある利用について,迅速なエンジニアリング,人間とループの統合,倫理的考察について論じる。
最後に,LLMを用いた対話型ペルソナのUX設計者体験に関する洞察を提供することにより,デザインプロセスにおける生成AI研究の活発化に寄与する。
関連論文リスト
- StoryEnsemble: Enabling Dynamic Exploration & Iteration in the Design Process with AI and Forward-Backward Propagation [13.425907817210184]
設計プロセスには、ペルソナの生成、問題フレーミング、ソリューションの構想、プロトタイピングなど、相互に結びついた段階にわたる探索、反復、移動が含まれる。
これらの課題をより深く理解するために、UX実践者、学生、インストラクターからなる15人の参加者を対象に、フォーマティブな研究を行った。
この結果に基づいて、私たちは、ノードリンクインターフェースにAIを統合するツールであるStoryEnsembleを開発し、前方および後方の伝搬を活用して、設計プロセス全体の動的探索とイテレーションをサポートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-05T07:47:23Z) - Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent [56.61028117645315]
本稿では,蒸留した思考パターンを通じて複雑なユーザ意図に対処する,思考増強型対話型推薦エージェントシステム(TAIRA)を提案する。
具体的には、ユーザニーズを分解し、サブタスクを計画することでレコメンデーションタスクを編成するマネージャエージェントを備えたLLM方式のマルチエージェントシステムとして設計されている。
複数のデータセットにまたがる包括的な実験により、IRAは既存の手法に比べて大幅に性能が向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-30T03:15:50Z) - FeedQUAC: Quick Unobtrusive AI-Generated Commentary [8.057486493973304]
さまざまな視点からリアルタイムAI生成コメンタリーを提供するデザインコンパニオンであるFeedQUACを紹介する。
我々は、AIフィードバックの役割、その強みと限界、そしてそれを既存の設計に統合する方法について議論する。
今後の創造性支援システムの設計と評価には,環境相互作用が有用であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-23T04:48:00Z) - Survey of User Interface Design and Interaction Techniques in Generative AI Applications [79.55963742878684]
我々は,デザイナやディベロッパの参照として使用できる,さまざまなユーザインタラクションパターンのコンペレーションを作ることを目指している。
また、生成AIアプリケーションの設計についてもっと学ぼうとする人たちの参入障壁を低くしようと努力しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-28T23:10:06Z) - Sketch2Code: Evaluating Vision-Language Models for Interactive Web Design Prototyping [55.98643055756135]
初歩的なスケッチのWebページプロトタイプへの変換を自動化する上で,最先端のビジョン言語モデル(VLM)を評価するベンチマークであるSketch2Codeを紹介した。
我々は、既存のVLMではSketch2Codeが困難であることを示す10の商用およびオープンソースモデルを分析した。
UI/UXの専門家によるユーザ調査では、受動的フィードバックの受信よりも、積極的に質問を行うのがかなり好まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-21T17:39:49Z) - Constraining Participation: Affordances of Feedback Features in Interfaces to Large Language Models [49.74265453289855]
大規模言語モデル(LLM)は、コンピュータ、Webブラウザ、ブラウザベースのインターフェースによるインターネット接続を持つ人なら誰でも利用できるようになった。
本稿では,ChatGPTインタフェースにおける対話型フィードバック機能の可能性について検討し,ユーザ入力の形状やイテレーションへの参加について分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T13:50:37Z) - I-Design: Personalized LLM Interior Designer [57.00412237555167]
I-Designはパーソナライズされたインテリアデザイナで、自然言語によるコミュニケーションを通じて設計目標の生成と視覚化を可能にする。
I-Designは、対話や論理的推論に従事する大きな言語モデルエージェントのチームから始まる。
最終的な設計は、既存のオブジェクトデータベースから資産を取り出し、統合することで、3Dで構築されます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-03T16:17:53Z) - Designerly Understanding: Information Needs for Model Transparency to
Support Design Ideation for AI-Powered User Experience [42.73738624139124]
設計者は、事前訓練された言語モデルなどのAI技術を設計材料として理解するハードルに直面します。
これにより、AIの使用方法、場所、使用方法について、アイデアと意思決定の能力が制限される。
私たちの研究は、UXデザイナがResponsible AIで果たせる重要な役割を強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-21T02:06:24Z) - Investigating Positive and Negative Qualities of Human-in-the-Loop
Optimization for Designing Interaction Techniques [55.492211642128446]
設計者は、与えられた目的の集合を最大化する設計パラメータの組み合わせを見つけるよう求められる設計最適化タスクに苦労すると言われている。
モデルベースの計算設計アルゴリズムは、設計中に設計例を生成することでデザイナを支援する。
一方、補助のためのブラックボックスメソッドは、あらゆる設計問題に対処できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-15T20:40:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。