論文の概要: AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.20563v1
- Date: Thu, 28 Aug 2025 08:56:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-29 18:12:02.254667
- Title: AI and Agile Software Development: A Research Roadmap from the XP2025 Workshop
- Title（参考訳）: AIとアジャイルソフトウェア開発: XP2025ワークショップからの研究ロードマップ
- Authors: Zheying Zhang, Tomas Herda, Victoria Pichler, Pekka Abrahamsson, Geir K. Hanssen, Joshua Kerievsky, Alex Polyakov, Mohit Chandna, Marius Irgens, Kai-Kristian Kemell, Ayman Asad Khan, Crystal Kwok, Evan Leybourn, Munish Malik, Dorota Mleczko, Morteza Moalagh, Christopher Morales, Yuliia Pieskova, Daniel Planötscher, Mika Saari, Anastasiia Tkalich, Karl Josef Gstettner, Xiaofeng Wang,
- Abstract要約: 本稿では,スイスのBrugg-Windischで開催された,“AI and Agile: From Frustration to Success”と題したXP2025ワークショップにおいて,その重要な成果を要約する。
このワークショップは30以上の学際的な学術研究者と業界実践者を集め、ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)とアジャイルソフトウェア開発の交差点における具体的な課題と新たな機会に取り組みました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.304473343081333
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper synthesizes the key findings from a full-day XP2025 workshop on "AI and Agile: From Frustration to Success", held in Brugg-Windisch, Switzerland. The workshop brought together over 30 interdisciplinary academic researchers and industry practitioners to tackle the concrete challenges and emerging opportunities at the intersection of Generative Artificial Intelligence (GenAI) and agile software development. Through structured, interactive breakout sessions, participants identified shared pain points like tool fragmentation, governance, data quality, and critical skills gaps in AI literacy and prompt engineering. These issues were further analyzed, revealing underlying causes and cross-cutting concerns. The workshop concluded by collaboratively co-creating a multi-thematic research roadmap, articulating both short-term, implementable actions and visionary, long-term research directions. This cohesive agenda aims to guide future investigation and drive the responsible, human-centered integration of GenAI into agile practices.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,スイスのBrugg-Windischで開催された,“AI and Agile: From Frustration to Success”と題したXP2025ワークショップにおいて,その重要な成果を要約する。
このワークショップは30以上の学際的な学術研究者と業界実践者を集め、ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)とアジャイルソフトウェア開発の交差点における具体的な課題と新たな機会に取り組みました。
構造化されたインタラクティブなブレークアウトセッションを通じて、参加者は、ツールの断片化、ガバナンス、データ品質、AIリテラシーとプロンプトエンジニアリングにおける重要なスキルギャップといった、共通の痛点を特定した。
これらの問題はさらに分析され、根本原因と横断的な懸念が明らかになった。
ワークショップは、短期的、実施可能な行動と、ビジョン的、長期的な研究方向性の両方を明確にした、多テーマな研究ロードマップを共同で作成することで締めくくられた。
この結束的な議題は、将来の調査をガイドし、GenAIの責任ある人間中心のアジャイルプラクティスへの統合を促進することを目的としています。
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