論文の概要: Human AI Collaboration in Software Engineering: Lessons Learned from a Hands On Workshop

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.10620v1
• Date: Sun, 17 Dec 2023 06:31:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-19 15:33:27.891839
• Title: Human AI Collaboration in Software Engineering: Lessons Learned from a Hands On Workshop
• Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングにおけるヒューマンAIコラボレーション - 手動ワークショップから学んだ教訓
• Authors: Muhammad Hamza, Dominik Siemon, Muhammad Azeem Akbar, Tahsinur Rahman
• Abstract要約: この研究は、人間のAIインタラクションの進化する性質、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおけるAIの能力、この領域にAIを統合することの課題と制限など、重要なテーマを特定している。 この結果は、AI、特にChatGPTがコード生成と最適化の効率を改善する一方で、特に複雑な問題解決とセキュリティ上の考慮を必要とする分野において、人間の監視は依然として重要であることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.14603174659129
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper investigates the dynamics of human AI collaboration in software engineering, focusing on the use of ChatGPT. Through a thematic analysis of a hands on workshop in which 22 professional software engineers collaborated for three hours with ChatGPT, we explore the transition of AI from a mere tool to a collaborative partner. The study identifies key themes such as the evolving nature of human AI interaction, the capabilities of AI in software engineering tasks, and the challenges and limitations of integrating AI in this domain. The findings show that while AI, particularly ChatGPT, improves the efficiency of code generation and optimization, human oversight remains crucial, especially in areas requiring complex problem solving and security considerations. This research contributes to the theoretical understanding of human AI collaboration in software engineering and provides practical insights for effectively integrating AI tools into development processes. It highlights the need for clear role allocation, effective communication, and balanced AI human collaboration to realize the full potential of AI in software engineering.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ソフトウェア工学におけるヒューマンaiコラボレーションのダイナミクスを,chatgptの利用に焦点をあてて検討する。 ワークショップのテーマ分析を通じて,22人のプロソフトウェアエンジニアがchatgptと3時間コラボレーションし,aiの単なるツールからコラボレーションパートナへの移行について検討した。 この研究は、人間のAIインタラクションの進化する性質、ソフトウェアエンジニアリングタスクにおけるAIの能力、この領域にAIを統合することの課題と制限など、重要なテーマを特定している。 この結果は、AI、特にChatGPTがコード生成と最適化の効率を改善する一方で、特に複雑な問題解決とセキュリティ上の考慮を必要とする領域において、人間の監視は依然として重要であることを示している。 この研究は、ソフトウェア工学におけるヒューマンAIコラボレーションの理論的理解に貢献し、AIツールを開発プロセスに効果的に統合するための実践的な洞察を提供する。 ソフトウェアエンジニアリングにおけるAIの潜在能力を実現するために、明確な役割割り当て、効果的なコミュニケーション、バランスの取れたAIヒューマンコラボレーションの必要性を強調します。

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