論文の概要: Making Characters Count. A Computational Approach to Scribal Profiling in 14th-Century Middle Dutch Manuscripts from the Carthusian Monastery of Herne
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00067v1
- Date: Tue, 26 Aug 2025 08:20:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-11 15:22:41.123945
- Title: Making Characters Count. A Computational Approach to Scribal Profiling in 14th-Century Middle Dutch Manuscripts from the Carthusian Monastery of Herne
- Title(参考訳): ヘルネのカルト紀文書から得られた14世紀中期オランダ写本の斜体プロファイリングへの計算的アプローチ
- Authors: Caroline Vandyck, Wouter Haverals, Mike Kestemont,
- Abstract要約: ヘルネのカルタゴの修道院は14世紀後半に高品質な写本を製作した。
過去の研究では、古生物学とコーディックロジーに基づいて、13の異なる頭蓋骨を区別している。
テキストの言語特性のレンズを通してこの仮説を再検討し, 頭蓋骨プロファイリングの分野からの計算手法を用いた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The Carthusian monastery of Herne was exceptionally prolific in producing high-quality manuscripts during the late 14th century. Although the scribes remain anonymous, previous research has distinguished thirteen different scribal hands based on paleography and codicology. In this study, we revisit this hypothesis through the lens of linguistic characteristics of the texts, using computational methods from the field of scribal profiling. Using a newly created corpus of diplomatic and HTR-based transcriptions, we analyze abbreviation practices across the Herne scribes and demonstrate that abbreviation density provides a distinctive metric for differentiating scribal hands. In combination with a stylometric bag-of-characters model with brevigraph features, this approach corroborates and refines earlier hypotheses about scribal attribution, including evidence that challenges the role of scribe $\alpha$ in Vienna, \"{O}NB, SN 65. Our results highlight the value of combining computational stylometry with traditional codicology, showing how even the smallest elements of the written system -- characters and abbreviations -- can reveal patterns of scribal identity, collaboration, and manuscript transmission.
- Abstract(参考訳): ヘルネのカルタゴの修道院は14世紀後半に高品質な写本を製作した。
書物は匿名のままであるが、過去の研究では、古生物学とコーディックロジーに基づいて、13の異なる頭蓋骨を区別している。
本研究では, この仮説をテキストの言語特性のレンズを通して再検討し, 頭蓋骨プロファイリングの分野での計算手法を用いた。
新たに作成された外交的およびHTRベースの転写コーパスを用いて、ハーン文字全体にわたる省略の慣行を分析し、省略密度が頭蓋骨の手の識別に特徴的な指標となることを実証する。
この手法は、スクレイブ属性に関する以前の仮説を裏付け、洗練し、ウィーンの$\alpha$, \"{O}NB, SN 65 を書ける役割を問う証拠を含む。
本研究は, 従来のコーディドロジーと計算スタイメトリーを組み合わせることの価値を強調し, 文字や略語などの最小要素でさえ, 頭蓋骨の同一性, 協調性, 原稿の伝達のパターンを明らかにすることができることを示す。
関連論文リスト
- Online Writer Retrieval with Chinese Handwritten Phrases: A Synergistic Temporal-Frequency Representation Learning Approach [53.189911918976655]
DOLPHINは,相乗的時間周波数解析による手書き表現の向上を目的とした新しい検索モデルである。
OLIWER(OLIWER)は,1,731人から670,000以上の中国語の字句を含む大規模オンライン作家検索データセットである。
本研究は,手書き表現の質向上における点サンプリング周波数と圧力特性の重要性を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-16T11:19:22Z) - Recognizing Handwriting Styles in a Historical Scanned Document Using
Unsupervised Fuzzy Clustering [0.0]
特異な手書きスタイルは、文字サイズ、ストローク幅、ループ、ダクト、スラットアングル、カーシブリグチュアなど、いくつかの要素のブレンドで異なってくることがある。
隠れマルコフモデル、サポートベクターマシン、半教師付きリカレントニューラルネットワークによるラベル付きデータの研究は、中程度から高い成功を収めている。
本研究では, ファジィソフトクラスタリングと線形主成分分析を併用して, 歴史写本の手動変化を検知することに成功した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-30T09:07:51Z) - PART: Pre-trained Authorship Representation Transformer [52.623051272843426]
文書を書く著者は、自分のテキストに識別情報を印字する。
以前の作品では、手作りの機能や分類タスクを使って著者モデルを訓練していた。
セマンティクスの代わりにテキストの埋め込みを学習するために、対照的に訓練されたモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T11:08:39Z) - Digital Editions as Distant Supervision for Layout Analysis of Printed
Books [76.29918490722902]
本稿では,この意味的マークアップを,レイアウト解析モデルのトレーニングと評価のための遠隔監視として利用する手法について述べる。
DTA(Deutsches Textarchiv)の50万ページにわたるモデルアーキテクチャの実験では、これらの領域レベルの評価手法と画素レベルのメトリクスとワードレベルのメトリクスとの高い相関性を見出した。
自己学習による精度向上の可能性と、DTAで訓練されたモデルが他の歴史書に一般化できる可能性について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-23T16:51:53Z) - Letter-level Online Writer Identification [86.13203975836556]
我々は文字レベルのオンラインライタIDという新たな問題に焦点をあてる。
主な課題は、しばしば異なるスタイルで手紙を書くことである。
我々はこの問題をオンライン書記スタイルのばらつき(Var-O-Styles)と呼ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-06T07:21:53Z) - Syllabic Quantity Patterns as Rhythmic Features for Latin Authorship
Attribution [74.27826764855911]
我々は、ラテン散文の計算的オーサシップ属性のタスクにおいて、リズミカルな特徴を導出する基盤として、音節量を用いる。
2つの異なる機械学習手法を用いて3つの異なるデータセットを用いて実験を行い、音節量に基づくリズム特徴がラテン散文の著者の識別に有用であることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-27T06:25:31Z) - Stylometry for Noisy Medieval Data: Evaluating Paul Meyer's Hagiographic
Hypothesis [0.0]
MS BnF, frに含まれるハギグラフィ作品の場合に適用される手書きテキスト認識とスタイロメトリック解析を組み合わせたワークフローを使用します。
412.
我々は、パウル・マイヤー(Paul Meyer)の著作群の構成に関する仮説を評価し、非常に匿名なコーパスにおける潜在的権威的グループ化を検討することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T16:48:34Z) - Spectral Graph-based Features for Recognition of Handwritten Characters:
A Case Study on Handwritten Devanagari Numerals [0.0]
本稿では,手書き文字を表現するために,頑健なグラフ表現とスペクトルグラフ埋め込みの概念を利用する手法を提案する。
提案手法の有効性の検証のために,インド統計研究所コルカタデータセットの標準手書き数値視覚パターン認識について広範な実験を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T08:40:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。