論文の概要: How to Make Museums More Interactive? Case Study of Artistic Chatbot

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00572v1
• Date: Sat, 30 Aug 2025 17:41:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.288032
• Title: How to Make Museums More Interactive? Case Study of Artistic Chatbot
• Title（参考訳）: 美術館をもっとインタラクティブにする方法 : アートチャットボットのケーススタディ
• Authors: Filip J. Kucia, Bartosz Grabek, Szymon D. Trochimiak, Anna Wróblewska,
• Abstract要約: アーティスティック・プロジェクト(Artific Project)は、音声音声によるRAGを利用したチャットシステムで、非公式な学習をサポートし、ライブアート展示中に訪問者のエンゲージメントを高める。 本稿では,システムアーキテクチャとユーザインタラクション設計のキーとなる側面について述べるとともに,公共の文化施設にチャットボットを配置する際の実践的課題について議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.679937788852769
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Conversational agents powered by Large Language Models (LLMs) are increasingly utilized in educational settings, in particular in individual closed digital environments, yet their potential adoption in the physical learning environments like cultural heritage sites, museums, and art galleries remains relatively unexplored. In this study, we present Artistic Chatbot, a voice-to-voice RAG-powered chat system to support informal learning and enhance visitor engagement during a live art exhibition celebrating the 15th anniversary of the Faculty of Media Art at the Warsaw Academy of Fine Arts, Poland. The question answering (QA) chatbot responded to free-form spoken questions in Polish using the context retrieved from a curated, domain-specific knowledge base consisting of 226 documents provided by the organizers, including faculty information, art magazines, books, and journals. We describe the key aspects of the system architecture and user interaction design, as well as discuss the practical challenges associated with deploying chatbots at public cultural sites. Our findings, based on interaction analysis, demonstrate that chatbots such as Artistic Chatbot effectively maintain responses grounded in exhibition content (60\% of responses directly relevant), even when faced with unpredictable queries outside the target domain, showing their potential for increasing interactivity in public cultural sites. GitHub project page: https://github.com/cinekucia/artistic-chatbot-cikm2025
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)を利用した会話エージェントは、特に個々の閉じたデジタル環境において、教育現場での利用が増えているが、文化遺産、博物館、ギャラリーなどの物理的な学習環境に採用される可能性については、いまだに調査されていない。 本研究では,ポーランドのワルシャワ美術アカデミーメディアアート15周年記念展覧会において,非公式な学習支援とビジターエンゲージメント向上を目的とした音声音声対話システムであるArttic Chatbotについて紹介する。 質問応答 (QA) チャットボットは, 教員情報, 美術雑誌, 書籍, ジャーナルなど, 主催者が提供した226の文書からなる, キュレートされたドメイン固有の知識ベースから検索した文脈を用いて, ポーランドにおける自由形式の音声質問に応答した。 本稿では,システムアーキテクチャとユーザインタラクション設計のキーとなる側面について述べるとともに,公共の文化施設にチャットボットを配置する際の実践的課題について議論する。 インタラクション分析から,対象ドメイン外の予測不能なクエリに直面する場合であっても,Arttic Chatbotなどのチャットボットは,展示内容に根ざした応答(60%)を効果的に維持できることを示した。 GitHubプロジェクトページ:https://github.com/cinekucia/artistic-chatbot-cikm2025

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