論文の概要: Ranking of Bangla Word Graph using Graph-based Ranking Algorithms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01011v1
• Date: Sun, 31 Aug 2025 22:24:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.500219
• Title: Ranking of Bangla Word Graph using Graph-based Ranking Algorithms
• Title（参考訳）: グラフに基づくランク付けアルゴリズムを用いたバングラ語グラフのランク付け
• Authors: S M Rafiuddin,
• Abstract要約: 様々なグラフベースのランキングアルゴリズムを用いて、単語グラフ内のテキストからバングラ語を表現して、バングラ語のランク付けを算出する。 インド語のPOSタグコーポラ(POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ(POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ、POSタグコーポラ)が用いられる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Ranking words is an important way to summarize a text or to retrieve information. A word graph is a way to represent the words of a sentence or a text as the vertices of a graph and to show the relationship among the words. It is also useful to determine the relative importance of a word among the words in the word-graph. In this research, the ranking of Bangla words are calculated, representing Bangla words from a text in a word graph using various graph based ranking algorithms. There is a lack of a standard Bangla word database. In this research, the Indian Language POS-tag Corpora is used, which has a rich collection of Bangla words in the form of sentences with their parts of speech tags. For applying a word graph to various graph based ranking algorithms, several standard procedures are applied. The preprocessing steps are done in every word graph and then applied to graph based ranking algorithms to make a comparison among these algorithms. This paper illustrate the entire procedure of calculating the ranking of Bangla words, including the construction of the word graph from text. Experimental result analysis on real data reveals the accuracy of each ranking algorithm in terms of F1 measure.
• Abstract（参考訳）: ランク付けされた単語は、テキストを要約したり、情報を検索するための重要な方法である。 単語グラフは、文またはテキストの単語をグラフの頂点として表現し、単語間の関係を示す方法である。 また,単語グラフ中の単語間の単語の相対的重要性を判断する上でも有用である。 本研究では,様々なグラフに基づくランキングアルゴリズムを用いて,単語グラフ中のテキストからBangla単語を表現し,Bangla単語のランキングを算出する。 標準のBanglaワードデータベースがない。 本研究では, 言語POSタグコーパスを用いて, 音声タグを付加した文の形で, バングラ語の豊富な収集を行う。 ワードグラフを様々なグラフベースのランキングアルゴリズムに適用するために、いくつかの標準手順を適用する。 事前処理のステップは、各ワードグラフで行われ、グラフベースのランキングアルゴリズムに適用して、これらのアルゴリズムの比較を行う。 本稿では,テキストからの単語グラフの構築を含む,バングラ語ランキングの計算手順について述べる。 実データを用いた実験結果解析により,各ランキングアルゴリズムの精度をF1尺度で明らかにした。

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