論文の概要: Arabic Chatbot Technologies in Education: An Overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04066v1
• Date: Thu, 04 Sep 2025 09:55:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-05 20:21:10.123361
• Title: Arabic Chatbot Technologies in Education: An Overview
• Title（参考訳）: アラビア教育におけるチャットボット技術の概要
• Authors: Hicham Bourhil, Yacine El Younoussi,
• Abstract要約: 教育において、eラーニングシステムは世界中で広く採用されている。 近年の人工知能(AI)、特に自然言語処理(NLP)の進歩は、教育、医療、観光、カスタマーサービスなど様々な分野に導入されている。 本研究では,教育における既存のアラビア語チャットボットとその特性について,導入アプローチ,言語多様性,評価指標などの調査を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The recent advancements in Artificial Intelligence (AI) in general, and in Natural Language Processing (NLP) in particular, and some of its applications such as chatbots, have led to their implementation in different domains like education, healthcare, tourism, and customer service. Since the COVID-19 pandemic, there has been an increasing interest in these digital technologies to allow and enhance remote access. In education, e-learning systems have been massively adopted worldwide. The emergence of Large Language Models (LLM) such as BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and GPT (Generative Pre-trained Transformers) made chatbots even more popular. In this study, we present a survey on existing Arabic chatbots in education and their different characteristics such as the adopted approaches, language variety, and metrics used to measure their performance. We were able to identified some research gaps when we discovered that, despite the success of chatbots in other languages such as English, only a few educational Arabic chatbots used modern techniques. Finally, we discuss future directions of research in this field.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の最近の進歩、特に自然言語処理(NLP)やチャットボットなどの応用は、教育、医療、観光、カスタマーサービスなど、さまざまな分野に導入されている。 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック以降、リモートアクセスを可能にするデジタル技術への関心が高まっている。 教育において、eラーニングシステムは世界中で広く採用されている。 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) や GPT (Generative Pre-trained Transformers) といった大規模言語モデル (LLM) の出現により、チャットボットはさらに人気が高まった。 本研究では,教育における既存のアラビア語チャットボットとその特性について,導入アプローチ,言語多様性,評価指標などの調査を行った。 英語などの他の言語でチャットボットが成功したにもかかわらず、現代の技術を使ったアラビア語の教育チャットボットはごくわずかしかなかった。 最後に,本分野における今後の研究の方向性について論じる。

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