論文の概要: Local Invariance of Divergence-based Quantum Information Measures

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04079v1
• Date: Thu, 04 Sep 2025 10:18:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-12 14:13:42.894648
• Title: Local Invariance of Divergence-based Quantum Information Measures
• Title（参考訳）: ディバージェンスに基づく量子情報対策の局所的不変性
• Authors: Christopher Popp, Tobias C. Sutter, Beatrix C. Hiesmayr,
• Abstract要約: 量子情報量(quantum information amount)は、量子情報科学における量子システムとプロトコルの特徴付けに不可欠である。 一般化された発散に基づく情報測度の種類を特定し、局所的あるいは単体的変換の下でそれらの不変性を証明した。 本研究は,量子情報処理分野にまたがる応用により,多くの運用関連情報測度を特徴付け,計算する能力を向上させるものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum information quantities, such as mutual information and entropies, are essential for characterizing quantum systems and protocols in quantum information science. In this contribution, we identify types of information measures based on generalized divergences and prove their invariance under local isometric or unitary transformations. Leveraging the reversal channel for local isometries together with the data processing inequality, we establish invariance for information quantities used in both asymptotic and one-shot regimes without relying on the specific functional form of the underlying divergence. These invariances can be applied to improve the computation of such information quantities or optimize protocols and their output states whose performance is determined by some invariant measure. Our results improve the capability to characterize and compute many operationally relevant information measures with application across the field of quantum information processing.
• Abstract（参考訳）: 相互情報やエントロピーなどの量子情報量は、量子情報科学において量子システムやプロトコルを特徴づけるのに不可欠である。 本研究では,一般化された発散に基づく情報測度の種類を特定し,その不変性を局所等尺変換やユニタリ変換の下で証明する。 局所イソメトリーの逆チャネルとデータ処理の不等式を併用し、その基礎となる分散の特定の機能形式に頼ることなく、漸近的および単発的な状態の両方で使用される情報量の不変性を確立する。 これらの不変性は、そのような情報量の計算を改善したり、プロトコルを最適化したり、ある不変測度によって性能が決定される出力状態に応用することができる。 本研究は,量子情報処理分野にまたがる応用により,多くの運用関連情報測度を特徴付け,計算する能力を向上させるものである。

関連論文リスト

• The Condition Number as a Scale-Invariant Proxy for Information Encoding in Neural Units [0.0]
  実効的な知識符号化には不十分な高条件数は、そのユニットが情報を選択的に増幅し圧縮することを学習したことを示唆する可能性がある。 本稿では,これらの原則を多モーダル大規模言語モデルの選択的微調整に応用する実践事例について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-19T13:06:16Z)
• Learning Equivariant Maps with Variational Quantum Circuits [0.464982780843177]
  幾何学的量子機械学習は、データ固有の対称性を使用して、カスタマイズされた機械学習タスクを設計する。 この研究は、有限群の2つのユニタリ表現が与えられた同変写像を学ぶという関連する問題を探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-16T15:37:53Z)
• On the Properties and Estimation of Pointwise Mutual Information Profiles [49.877314063833296]
  ポイントワイド相互情報プロファイル(ポイントワイド相互情報プロファイル、英: pointwise mutual information profile)は、与えられた確率変数のペアに対するポイントワイド相互情報の分布である。 そこで我々は,モンテカルロ法を用いて分布を正確に推定できる新しい分布系 Bend と Mix Models を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-16T10:02:24Z)
• Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
  本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。 我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-11T18:00:00Z)
• Quantum scrambling via accessible tripartite information [0.0]
  量子情報スクランブル(QIS)は一般に、情報の局所的非検索可能性として理解されている。 アクセス可能な相互情報を利用することで,これらの問題を克服できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-30T18:02:09Z)
• A Mechanistic Interpretation of Arithmetic Reasoning in Language Models using Causal Mediation Analysis [128.0532113800092]
  算数問題に対するトランスフォーマーに基づくLMの機械的解釈を提案する。 これにより、算術に関連する情報がLMによってどのように処理されるかについての洞察が得られる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T11:43:47Z)
• Information geometry under hierarchical quantum measurement [4.980960723762946]
  ほとんどの量子技術では、量子情報を古典的な情報に変換するために、パラメータ化された量子状態で測定を行う必要がある。 ここでは、フィッシャー情報量の観点から差分を解析し、階層的量子測度の下での差分に関する解析的境界を提供するための枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-27T07:58:41Z)
• Equivariance Discovery by Learned Parameter-Sharing [153.41877129746223]
  データから解釈可能な等価性を発見する方法について検討する。 具体的には、モデルのパラメータ共有方式に対する最適化問題として、この発見プロセスを定式化する。 また,ガウスデータの手法を理論的に解析し,研究された発見スキームとオラクルスキームの間の平均2乗ギャップを限定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-07T17:59:19Z)
• Measuring NISQ Gate-Based Qubit Stability Using a 1+1 Field Theory and Cycle Benchmarking [50.8020641352841]
  量子ハードウェアプラットフォーム上でのコヒーレントエラーを, サンプルユーザアプリケーションとして, 横フィールドIsing Model Hamiltonianを用いて検討した。 プロセッサ上の物理位置の異なる量子ビット群に対する、日中および日中キュービット校正ドリフトと量子回路配置の影響を同定する。 また,これらの測定値が,これらの種類の誤差をよりよく理解し,量子計算の正確性を評価するための取り組みを改善する方法についても論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-08T23:12:55Z)
• Tracing Information Flow from Open Quantum Systems [52.77024349608834]
  我々は導波路アレイに光子を用いて、キュービットと低次元の離散環境とのカップリングの量子シミュレーションを実装した。 量子状態間のトレース距離を情報の尺度として用いて、異なるタイプの情報伝達を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-22T16:38:31Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。