論文の概要: Polarization Denoising and Demosaicking: Dataset and Baseline Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10098v1
• Date: Fri, 12 Sep 2025 09:40:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-15 16:03:08.037852
• Title: Polarization Denoising and Demosaicking: Dataset and Baseline Method
• Title（参考訳）: 偏光デnoisingとDemosaicking:データセットとベースライン方式
• Authors: Muhamad Daniel Ariff Bin Abdul Rahman, Yusuke Monno, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi,
• Abstract要約: 分割焦点平面(DoFP)偏光計により,複数の偏光方向の画像を1ショットで取得できる。 DoFPポラリメータの画像処理パイプラインには,2つの重要なタスクがある。 偏極分解・復調のための新しいデータセットと手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.70317918218011
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A division-of-focal-plane (DoFP) polarimeter enables us to acquire images with multiple polarization orientations in one shot and thus it is valuable for many applications using polarimetric information. The image processing pipeline for a DoFP polarimeter entails two crucial tasks: denoising and demosaicking. While polarization demosaicking for a noise-free case has increasingly been studied, the research for the joint task of polarization denoising and demosaicking is scarce due to the lack of a suitable evaluation dataset and a solid baseline method. In this paper, we propose a novel dataset and method for polarization denoising and demosaicking. Our dataset contains 40 real-world scenes and three noise-level conditions, consisting of pairs of noisy mosaic inputs and noise-free full images. Our method takes a denoising-then-demosaicking approach based on well-accepted signal processing components to offer a reproducible method. Experimental results demonstrate that our method exhibits higher image reconstruction performance than other alternative methods, offering a solid baseline.
• Abstract（参考訳）: 分割型焦点面偏光計(DoFP)により、1ショットで複数の偏光方向の画像を取得できるので、偏光情報を用いて多くのアプリケーションで有用である。 DoFPポラリメータの画像処理パイプラインには,2つの重要なタスクがある。 ノイズフリーケースにおける偏光復号化の研究はますます進んでいるが, 適切な評価データセットとソリッドベースライン法が欠如していることから, 偏光復号化と復号化という共同作業は不十分である。 本稿では,偏極分解と復調のための新しいデータセットと手法を提案する。 我々のデータセットには40の現実世界シーンと3つのノイズレベル条件が含まれており、ノイズのないモザイク入力とノイズフリーフルイメージで構成されている。 提案手法は,よく受容された信号処理部品をベースとしたデノベーション・デモザイク手法を用いて再現可能な手法を提案する。 実験により,本手法は,他の方法よりも高い画像再構成性能を示し,安定したベースラインを提供することを示した。

関連論文リスト

• Glossy Object Reconstruction with Cost-effective Polarized Acquisition [41.96986483856648]
  この研究は、コスト効率の良い取得ツールを使用するスケーラブルな分極支援アプローチを導入している。 提案手法は,物体表面の分極的BRDF,ストークスベクトル,偏光状態をニューラル暗黙的場として表現する。 偏光レンダリングの暗黙的な表現に基本的な物理原理を活用することにより,本手法は既存の手法よりも優れていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-09T16:38:51Z)
• Benchmarking Burst Super-Resolution for Polarization Images: Noise Dataset and Analysis [14.056265185258534]
  偏光カメラは、色と偏光の両方を捉えるためにダブルバイアーバーストセンサーを使用している。 低い光効率と低い空間分解能を示し、ノイズの増加と偏光測定の妥協をもたらす。 バースト超解像を偏光イメージングに適用することは、調整されたデータセットの欠如と信頼できる地上の真実のノイズ統計が問題となる。 この研究は、分極バースト超解像のベンチマークを確立し、ノイズ伝搬に関する重要な洞察を与え、分極画像再構成を向上する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-24T14:17:18Z)
• Can Optical Denoising Clean Sonar Images? A Benchmark and Fusion Approach [24.02055678758872]
  ソナー画像における物体検出は水中ロボット工学の応用に不可欠である。 復調技術は光学画像において顕著な成功を収めてきたが、ソナーデータの適用性は未解明のままである。 本研究では、異なるアーキテクチャを持つ9つの最先端のディープ・デノゲーション・モデルについて、初めて体系的評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-03T15:30:39Z)
• Learning to Deblur Polarized Images [59.33932533761383]
  偏光カメラは、1枚のショットで異なる偏光子角度で4つの直線偏光画像をキャプチャすることができる。 オンチップのマイクロ偏光器は光の一部を遮蔽するため、センサーの露出時間が長い場合が多いため、捕獲された偏光画像はぼやけやすい。 そこで本研究では,偏光を意識してこの問題を解決するために,偏光画像デブロアリングパイプラインを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-28T07:56:28Z)
• PolMERLIN: Self-Supervised Polarimetric Complex SAR Image Despeckling with Masked Networks [2.580765958706854]
  脱スペックリングは合成開口レーダ(SAR)画像の品質向上に重要なノイズ低減タスクである。 既存の方法は単一偏光画像のみを扱うため、現代の衛星が捉えた多重偏光画像は扱えない。 本稿では,分極関係を利用したチャネルマスキング手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-15T07:06:36Z)
• NeISF: Neural Incident Stokes Field for Geometry and Material Estimation [50.588983686271284]
  多視点逆レンダリングは、異なる視点で撮影された一連の画像から形状、材料、照明などのシーンパラメータを推定する問題である。 本稿では,偏光手がかりを用いた曖昧さを低減する多視点逆フレームワークNeISFを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-22T06:28:30Z)
• PARTNER: Level up the Polar Representation for LiDAR 3D Object Detection [81.16859686137435]
  本稿では、極座標における新しい3次元物体検出器Partnerを紹介する。 提案手法は,ONCE検証セットにおいて3.68%,9.15%の差で従来の極性理論よりも優れていた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-08T01:59:20Z)
• Advancing Unsupervised Low-light Image Enhancement: Noise Estimation, Illumination Interpolation, and Self-Regulation [55.07472635587852]
  低光画像強調(LLIE)技術は、画像の詳細の保存とコントラストの強化に顕著な進歩をもたらした。 これらのアプローチは、動的ノイズを効率的に緩和し、様々な低照度シナリオを収容する上で、永続的な課題に直面する。 まず,低照度画像の雑音レベルを迅速かつ高精度に推定する方法を提案する。 次に、照明と入力の一般的な制約を満たすために、Learningable Illumination Interpolator (LII) を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-17T13:56:48Z)
• Polarized Color Image Denoising using Pocoformer [42.171036556122644]
  偏光カラー写真は、視覚的なテクスチャと1枚のスナップショットで対象のサージカル情報の両方を提供する。 指向性偏光フィルタアレイを用いることで、従来のカラー画像に比べて光子数とSNRが極めて低い。 クリーンな信号と正確な分極情報を同時に復元する学習に基づく手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-01T05:52:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。