論文の概要: Vibe Coding for UX Design: Understanding UX Professionals' Perceptions of AI-Assisted Design and Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10652v1
- Date: Fri, 12 Sep 2025 19:28:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:22.713365
- Title: Vibe Coding for UX Design: Understanding UX Professionals' Perceptions of AI-Assisted Design and Development
- Title（参考訳）: UX設計のためのバイブコーディング:AIによる設計と開発に対するUX専門家の認識を理解する
- Authors: Jie Li, Youyang Hou, Laura Lin, Ruihao Zhu, Hancheng Cao, Abdallah El Ali,
- Abstract要約: では、UXプロフェッショナルが自然言語に意図を表現し、AIがプロトタイプとコードを生成する。
ビブコーディングは、アイデア、AI生成、デバッグ、レビューの4段階のワークフローにどのように従っているかを示す。
効率駆動型プロトタイピングとリフレクションの間に緊張が生じ、チーム内の信頼、責任、社会的スティグマに新たな対称性が導入されます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.585262775172055
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Generative AI is reshaping UX design practices through "vibe coding," where UX professionals express intent in natural language and AI translates it into functional prototypes and code. Despite rapid adoption, little research has examined how vibe coding reconfigures UX workflows and collaboration. Drawing on interviews with 20 UX professionals across enterprises, startups, and academia, we show how vibe coding follows a four-stage workflow of ideation, AI generation, debugging, and review. This accelerates iteration, supports creativity, and lowers barriers to participation. However, professionals reported challenges of code unreliability, integration, and AI over-reliance. We find tensions between efficiency-driven prototyping ("intending the right design") and reflection ("designing the right intention"), introducing new asymmetries in trust, responsibility, and social stigma within teams. Through the lens of responsible human-AI collaboration for AI-assisted UX design and development, we contribute a deeper understanding of deskilling, ownership and disclosure, and creativity safeguarding in the age of vibe coding.
- Abstract（参考訳）: では、UXプロフェッショナルが自然言語で意図を表現し、AIがそれを機能プロトタイプとコードに変換する。
迅速な採用にもかかわらず、バイブコーディングがUXワークフローやコラボレーションをどのように再構成するかは、ほとんど研究されていない。
企業、スタートアップ、学界にまたがる20のUXプロフェッショナルとのインタビューに基づいて、ビブコーディングがアイデア、AI生成、デバッグ、レビューの4段階のワークフローにどのように従っているかを示す。
これはイテレーションを加速し、クリエイティビティをサポートし、参加障壁を低くする。
しかし、専門家はコードの信頼性、統合、AIの過度な信頼性に関する課題を報告した。
効率駆動型プロトタイピング(“正しい設計を行う”)とリフレクション(“正しい意図をデザインする”)の間に緊張が生じ、チーム内の信頼、責任、社会的スティグマに新たな対称性が導入されます。
AIによるUX設計と開発のための責任ある人間とAIのコラボレーションのレンズを通じて、私たちは、ビブコーディングの時代におけるデスクシリング、オーナシップと開示、クリエイティビティの保護に関する深い理解に貢献します。
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