論文の概要: Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10720v2
• Date: Tue, 16 Sep 2025 01:32:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 11:35:26.996581
• Title: Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies
• Title（参考訳）: 公共の人格に適応する:米国議会のソーシャルメディア戦略のマルチモーダル研究
• Authors: Weihong Qi, Anushka Dave, Chen Ling,
• Abstract要約: 本研究では、米国議会がソーシャルメディアプラットフォームを用いて公共のペルソナを適応させる方法について検討する。 議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。 民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、共和党は確立したプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.604962834477529
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current cross-platform social media analyses primarily focus on the textual features of posts, often lacking multimodal analysis due to past technical limitations. This study addresses this gap by examining how U.S. legislators in the 118th Congress strategically use social media platforms to adapt their public personas by emphasizing different topics and stances. Leveraging the Large Multimodal Models (LMMs) for fine-grained text and image analysis, we examine 540 legislators personal website and social media, including Facebook, X (Twitter), TikTok. We find that legislators tailor their topics and stances to project distinct public personas on different platforms. Democrats tend to prioritize TikTok, which has a younger user base, while Republicans are more likely to express stronger stances on established platforms such as Facebook and X (Twitter), which offer broader audience reach. Topic analysis reveals alignment with constituents' key concerns, while stances and polarization vary by platform and topic. Large-scale image analysis shows Republicans employing more formal visuals to project authority, whereas Democrats favor campaign-oriented imagery. These findings highlight the potential interplay between platform features, audience demographics, and partisan goals in shaping political communication. By providing insights into multimodal strategies, this study contributes to understanding the role of social media in modern political discourse and communications.
• Abstract（参考訳）: 現在のクロスプラットフォームのソーシャルメディア分析は、主に投稿のテキストの特徴に焦点を当てており、しばしば過去の技術的制限によるマルチモーダル分析を欠いている。 この研究は、第118議会の米国議会議員がソーシャルメディアプラットフォームを使って、異なるトピックやスタンスを強調することで、公共のペルソナを適応させる方法について検討することで、このギャップに対処する。 大規模マルチモーダルモデル(LMM)を細粒度テキストと画像解析に活用し,Facebook, X (Twitter), TikTokを含む540人の議員の個人ウェブサイトとソーシャルメディアを調査した。 議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。 民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、一方共和党はFacebookやX(Twitter)のような既存のプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。 トピック分析は、構成員の重要関心事と一致し、姿勢と偏極はプラットフォームとトピックによって異なる。 大規模な画像分析は、共和党が政府を計画するためにより正式な視覚を取り入れていることを示しているが、民主党は選挙指向のイメージを好んでいる。 これらの知見は、プラットフォームの特徴、オーディエンス人口、そして政治的コミュニケーションを形成するための党派的な目標の間の潜在的な相互作用を浮き彫りにしている。 本研究は、マルチモーダル戦略に関する洞察を提供することにより、現代の政治談話・コミュニケーションにおけるソーシャルメディアの役割の理解に寄与する。

関連論文リスト

• "Talking past each other": Issue ownership and microtargeting in Swiss online political ads [0.3384279376065155]
  本稿では、2021年から2025年にかけてスイスのFacebookとInstagramで発行された40万件の政治広告について、大規模なデータ駆動分析を行った。 これは、政治広告が連邦選挙だけでなく、プロイェスの広告への露出が、承認結果と大きく相関しているレファレンダにも使われることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-16T16:35:02Z)
• Latent Topic Synthesis: Leveraging LLMs for Electoral Ad Analysis [51.95395936342771]
  ラベルなしコーパスから解釈可能なトピック分類を自動生成するエンドツーエンドフレームワークを提案する。 われわれはこの枠組みを、2024年アメリカ合衆国大統領選挙の1ヶ月前のMeta政治広告の大規模なコーパスに適用する。 提案手法は,潜在談話構造を明らかにし,意味的に豊かなトピックラベルを合成し,モラル・フレーミングの次元でトピックを注釈する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-16T20:30:20Z)
• On the Use of Proxies in Political Ad Targeting [49.61009579554272]
  我々は、主要な政治広告主がプロキシ属性をターゲットとして緩和を回避したことを示す。 本研究は政治広告の規制に関する議論に重要な意味を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:15:13Z)
• Understanding Divergent Framing of the Supreme Court Controversies: Social Media vs. News Outlets [56.67097829383139]
  我々は、米国最高裁判所の一連の判決に関して、ソーシャルメディアや伝統的なメディアのフレーミングにおける微妙な区別に焦点を当てている。 メディアが肯定的な行動や中絶の権利を扱い、学生ローンの話題はより深いコンセンサスを示す傾向にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-18T06:40:21Z)
• The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.24983453990065]
  私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。 ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-19T18:32:49Z)
• Weakly Supervised Learning for Analyzing Political Campaigns on Facebook [24.29993132301275]
  我々は、Facebook上の政治広告のスタンスと課題を特定するための弱監督的なアプローチを提案する。 選挙投票における政治広告の時間的動態を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-19T15:35:37Z)
• The impact of Twitter on political influence on the choice of a running mate: Social Network Analysis and Semantic Analysis -- A Review [0.0]
  Politicsは、今ソーシャルメディアで話題になっている話題の一つだ。 多くの政治家がTwitterのようなマイクロブログサービスを使っている。 本研究は、Twitterプラットフォームにおけるソーシャル・ネットワーク・アナリティクス(SNA)とセマンティック・アナリティクス(SA)を用いて、政治指導者の支持者ネットワークを研究するためのレビューである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-31T17:44:57Z)
• How Algorithms Shape the Distribution of Political Advertising: Case Studies of Facebook, Google, and TikTok [5.851101657703105]
  私たちは、Facebook、Google、TikTokによる2020年の米大統領選挙に関する80万以上の広告と250万のビデオを含むデータセットを分析します。 我々は、これらのプラットフォームがどのように政治広告の配信を増幅または緩和したかを批判的に評価するために、公開データの最初の大規模データ分析を行う。 我々は、開示を改善するための推奨事項をまとめて、一般大衆がプラットフォームや政治広告主に説明責任を負わせることができるようにします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-09T18:19:30Z)
• Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization [58.720142291102135]
  分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。 本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z)
• News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
  我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。 以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。 Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z)
• Inferring Political Preferences from Twitter [0.0]
  ソーシャルメディアの政治的センチメント分析は、政治ストラテジストが政党や候補者のパフォーマンスを精査するのに役立つ。 選挙期間中、ソーシャルネットワークはブログ、チャット、討論、政党や政治家の展望に関する議論で溢れている。 本研究では、従来の機械学習を用いて、テキスト分類問題としてモデル化することで、ツイートに存在する政治的意見の傾きを特定することを選んだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-21T05:20:43Z)
• Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
  本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。 議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。 我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。