論文の概要: Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10720v2
• Date: Tue, 16 Sep 2025 01:32:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-17 11:35:26.996581
• Title: Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies
• Title（参考訳）: 公共の人格に適応する:米国議会のソーシャルメディア戦略のマルチモーダル研究
• Authors: Weihong Qi, Anushka Dave, Chen Ling,
• Abstract要約: 本研究では、米国議会がソーシャルメディアプラットフォームを用いて公共のペルソナを適応させる方法について検討する。 議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。 民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、共和党は確立したプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.604962834477529
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Current cross-platform social media analyses primarily focus on the textual features of posts, often lacking multimodal analysis due to past technical limitations. This study addresses this gap by examining how U.S. legislators in the 118th Congress strategically use social media platforms to adapt their public personas by emphasizing different topics and stances. Leveraging the Large Multimodal Models (LMMs) for fine-grained text and image analysis, we examine 540 legislators personal website and social media, including Facebook, X (Twitter), TikTok. We find that legislators tailor their topics and stances to project distinct public personas on different platforms. Democrats tend to prioritize TikTok, which has a younger user base, while Republicans are more likely to express stronger stances on established platforms such as Facebook and X (Twitter), which offer broader audience reach. Topic analysis reveals alignment with constituents' key concerns, while stances and polarization vary by platform and topic. Large-scale image analysis shows Republicans employing more formal visuals to project authority, whereas Democrats favor campaign-oriented imagery. These findings highlight the potential interplay between platform features, audience demographics, and partisan goals in shaping political communication. By providing insights into multimodal strategies, this study contributes to understanding the role of social media in modern political discourse and communications.
• Abstract（参考訳）: 現在のクロスプラットフォームのソーシャルメディア分析は、主に投稿のテキストの特徴に焦点を当てており、しばしば過去の技術的制限によるマルチモーダル分析を欠いている。 この研究は、第118議会の米国議会議員がソーシャルメディアプラットフォームを使って、異なるトピックやスタンスを強調することで、公共のペルソナを適応させる方法について検討することで、このギャップに対処する。 大規模マルチモーダルモデル(LMM)を細粒度テキストと画像解析に活用し,Facebook, X (Twitter), TikTokを含む540人の議員の個人ウェブサイトとソーシャルメディアを調査した。 議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。 民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、一方共和党はFacebookやX(Twitter)のような既存のプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。 トピック分析は、構成員の重要関心事と一致し、姿勢と偏極はプラットフォームとトピックによって異なる。 大規模な画像分析は、共和党が政府を計画するためにより正式な視覚を取り入れていることを示しているが、民主党は選挙指向のイメージを好んでいる。 これらの知見は、プラットフォームの特徴、オーディエンス人口、そして政治的コミュニケーションを形成するための党派的な目標の間の潜在的な相互作用を浮き彫りにしている。 本研究は、マルチモーダル戦略に関する洞察を提供することにより、現代の政治談話・コミュニケーションにおけるソーシャルメディアの役割の理解に寄与する。

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