論文の概要: Dual Band Video Thermography Near Ambient Conditions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.11334v1
- Date: Sun, 14 Sep 2025 16:21:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-16 17:26:23.034513
- Title: Dual Band Video Thermography Near Ambient Conditions
- Title（参考訳）: 環境近傍のデュアルバンドビデオサーモグラフィ
- Authors: Sriram Narayanan, Mani Ramanagopal, Srinivasa G. Narasimhan,
- Abstract要約: 熱カメラで捉えた長波長赤外線は、(a)表面から反射または透過された環境からの光と、(b)物体を熱輸送し、周囲の環境と熱を交換した後、表面から放射される光とからなる。
分光感度の異なる2つの熱カメラで撮影したビデオにおいて、反射光と放射光の成分を分離する最初の方法を紹介する。
両バンド熱画像形成モデルを作成し,動的背景を分離しながら表面の放射率とその時間変化温度を推定するアルゴリズムを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.03898251374111
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Long-wave infrared radiation captured by a thermal camera consists of two components: (a) light from the environment reflected or transmitted by a surface, and (b) light emitted by the surface after undergoing heat transport through the object and exchanging heat with the surrounding environment. Separating these components is essential for understanding object properties such as emissivity, temperature, reflectance and shape. Previous thermography studies often assume that only one component is dominant (e.g., in welding) or that the second component is constant and can be subtracted. However, in near-ambient conditions, which are most relevant to computer vision applications, both components are typically comparable in magnitude and vary over time. We introduce the first method that separates reflected and emitted components of light in videos captured by two thermal cameras with different spectral sensitivities. We derive a dual-band thermal image formation model and develop algorithms to estimate the surface's emissivity and its time-varying temperature while isolating a dynamic background. We quantitatively evaluate our approach using carefully calibrated emissivities for a range of materials and show qualitative results on complex everyday scenes, such as a glass filled with hot liquid and people moving in the background.
- Abstract（参考訳）: 熱カメラで捉えた長波長赤外放射は2つの成分から構成される。
a) 表面によって反射または伝達される環境からの光、及び
b) 物体を熱輸送し、周囲の環境と熱を交換した後、表面から放射される光。
これらの成分を分離することは、放射率、温度、反射率、形状などの物体の性質を理解するのに不可欠である。
これまでのサーモグラフィーの研究では、1つのコンポーネントのみが支配的(例えば溶接では)であるか、2番目のコンポーネントが一定であり、減量可能であると仮定される。
しかしながら、コンピュータビジョンアプリケーションに最も関係のある近環境環境では、両方のコンポーネントは典型的には桁違いに比較され、時間とともに変化する。
分光感度の異なる2つの熱カメラで撮影したビデオにおいて、反射光と放射光の成分を分離する最初の方法を紹介する。
両バンド熱画像形成モデルを作成し,動的背景を分離しながら表面の放射率とその時間変化温度を推定するアルゴリズムを開発した。
熱い液体で満たされたガラスや、背景を移動する人々など、複雑な日常の場面で質的な結果を示すため、様々な材料に対して慎重に校正された放射能を用いて、我々のアプローチを定量的に評価する。
関連論文リスト
- Adaptive Stereo Depth Estimation with Multi-Spectral Images Across All Lighting Conditions [58.88917836512819]
本稿では,立体深度推定を取り入れた新しいフレームワークを提案し,正確な幾何学的制約を強制する。
照明の劣化がステレオマッチングに与える影響を軽減するために,劣化マスキングを導入する。
提案手法は,Multi-Spectral Stereo(MS2)データセット上でのSOTA(State-of-the-art)性能を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-06T03:30:46Z) - Absorption-Based, Passive Range Imaging from Hyperspectral Thermal Measurements [3.312377336651664]
熱い物体と高出力物体を計算的に分離した受動的レンジイメージング手法を提案する。
本手法は, 放射能を明示的に考慮し, 範囲と固有物体特性を共同で推定する。
本手法を自然界から取得した8-13$mu$mの広波長赤外画像データに適用する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-10T18:35:22Z) - Thermal Spread Functions (TSF): Physics-guided Material Classification [21.120014488056032]
本研究では,物体の熱特性に依存する物理誘導材料分類フレームワークを提案する。
物体の加熱と冷却の速度は、材料の固有の性質、すなわち放射率と拡散率に依存する。
提案手法は, 小型光源(低出力レーザー)とサーマルカメラのみを要し, 16クラスで86%の精度でロバストな分類結果が得られる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-03T03:07:26Z) - Foveated Thermal Computational Imaging in the Wild Using All-Silicon
Meta-Optics [32.56578681779799]
ファブリケートイメージングは、状況認識(視野)と解像度のトレードオフをよりよいものにする。
我々は、第一種プロトタイプシステムを構築し、12フレーム/秒のリアルタイムサーマル、ファーベイド画像、ビデオキャプチャを野生で実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-13T02:59:38Z) - Does Thermal Really Always Matter for RGB-T Salient Object Detection? [153.17156598262656]
本稿では,RGB-T有意物体検出(SOD)タスクを解決するために,TNetというネットワークを提案する。
本稿では,画像のグローバル照度を推定するためのグローバル照度推定モジュールを提案する。
一方, 2段階の局所化と相補化モジュールを導入し, 熱的特徴の物体位置化キューと内部整合キューをRGBモダリティに転送する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-09T13:50:12Z) - Visual Vibration Tomography: Estimating Interior Material Properties
from Monocular Video [66.94502090429806]
物体の内部の物質特性は、人間の目には見えないが、表面で観察される動きを決定する。
本研究では,物体の表面振動の単分子ビデオから物体の異種材料特性を推定する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-06T18:05:27Z) - A Large-Scale, Time-Synchronized Visible and Thermal Face Dataset [62.193924313292875]
DEVCOM Army Research Laboratory Visible-Thermal Faceデータセット(ARL-VTF)を発表します。
395人の被験者から50万枚以上の画像が得られたARL-VTFデータセットは、これまでで最大の可視画像とサーマルフェイス画像の収集データだ。
本論文では,ALL-VTFデータセットを用いたサーマルフェースランドマーク検出とサーマル・トゥ・ヴィジブルフェース検証のベンチマーク結果と分析について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-07T17:17:12Z) - A Possible Method of Carbon Deposit Mapping on Plasma Facing Components
Using Infrared Thermography [0.0]
プラズマ対向成分の表面から浸食した材料は、部分的に高熱流束領域に近接して再堆積される。
鉱床のマッピングは、特に実験的活動の過程で、いまだに激しい科学的活動の問題である。
赤外線カメラと理論的モデリングで得られた表面温度マップの比較に基づく手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-25T12:04:50Z) - Exploring Thermal Images for Object Detection in Underexposure Regions
for Autonomous Driving [67.69430435482127]
アンダーエクスポージャー地域は、安全な自動運転のための周囲の完全な認識を構築するのに不可欠である。
サーマルカメラが利用可能になったことで、他の光学センサーが解釈可能な信号を捉えていない地域を探索するための重要な代替手段となった。
本研究は,可視光画像から熱画像へ学習を伝達するためのスタイル伝達手法を用いたドメイン適応フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-01T09:59:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。