論文の概要: Cybersecurity AI: Humanoid Robots as Attack Vectors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14139v2
- Date: Fri, 19 Sep 2025 14:32:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-22 12:06:46.408248
- Title: Cybersecurity AI: Humanoid Robots as Attack Vectors
- Title（参考訳）: サイバーセキュリティのAI:人間型ロボットを攻撃対象に
- Authors: Víctor Mayoral-Vilches,
- Abstract要約: ユニツリーG1ヒューマノイドのセキュリティ評価では、同時に秘密監視ノードとして機能し、アクティブなサイバー操作プラットフォームとして利用することができる。
UnitreeのプロプライエタリなFMX暗号化の部分リバースエンジニアリングでは、静的なBlowfish-ECB層と、予測可能なLCGマスクによるシステムの高度なセキュリティアーキテクチャの検査が明らかになった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5958112901546286
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We present a systematic security assessment of the Unitree G1 humanoid showing it operates simultaneously as a covert surveillance node and can be purposed as an active cyber operations platform. Partial reverse engineering of Unitree's proprietary FMX encryption reveal a static Blowfish-ECB layer and a predictable LCG mask-enabled inspection of the system's otherwise sophisticated security architecture, the most mature we have observed in commercial robotics. Two empirical case studies expose the critical risk of this humanoid robot: (a) the robot functions as a trojan horse, continuously exfiltrating multi-modal sensor and service-state telemetry to 43.175.228.18:17883 and 43.175.229.18:17883 every 300 seconds without operator notice, creating violations of GDPR Articles 6 and 13; (b) a resident Cybersecurity AI (CAI) agent can pivot from reconnaissance to offensive preparation against any target, such as the manufacturer's cloud control plane, demonstrating escalation from passive monitoring to active counter-operations. These findings argue for adaptive CAI-powered defenses as humanoids move into critical infrastructure, contributing the empirical evidence needed to shape future security standards for physical-cyber convergence systems.
- Abstract（参考訳）: 本報告では、Unitree G1ヒューマノイドのセキュリティ評価を行い、同時に秘密監視ノードとして機能し、アクティブなサイバー操作プラットフォームとして利用することができることを示す。
UnitreeのプロプライエタリなFMX暗号化の部分リバースエンジニアリングは、静的なBlowfish-ECB層と予測可能なLCGマスクによるシステムの高度なセキュリティアーキテクチャの検査を明らかにします。
2つの経験的ケーススタディは、このヒューマノイドロボットの致命的なリスクを明らかにします。
a) ロボットは、トロイの木馬として機能し、連続的にマルチモーダルセンサ及びサービス状態テレメトリを43.175.228.18:17883及び43.175.229.18:17883の300秒毎の動作を行い、GDPR第6条及び第13条に違反している。
b) 常駐のサイバーセキュリティAI(CAI)エージェントは、偵察から、メーカーのクラウドコントロールプレーンなどのターゲットに対する攻撃的な準備まで、受動的監視からアクティブな逆操作へのエスカレーションを示すことができる。
これらの知見は、ヒューマノイドが重要なインフラへと移行するにつれて、適応的なCAIによる防御が主張され、物理繊維収束システムの将来のセキュリティ標準を形成するのに必要な実証的な証拠となった。
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