論文の概要: Framing Migration: A Computational Analysis of UK Parliamentary Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14197v1
• Date: Wed, 17 Sep 2025 17:31:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-18 18:41:50.939969
• Title: Framing Migration: A Computational Analysis of UK Parliamentary Discourse
• Title（参考訳）: フラーミング・マイグレーション:英国議会の議論の計算分析
• Authors: Vahid Ghafouri, Robert McNeil, Teodor Yankov, Madeleine Sumption, Luc Rocher, Scott A. Hale, Adam Mahdi,
• Abstract要約: 英国議会では75年以上にわたる移民に関する議論を分析している。 オープンウェイト LLM を用いて、移民に対する高レベルのスタンスで各声明に注釈を付ける。 私たちは、時間と政党をまたいだ移民へのネットトーンを追跡します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.95326662995992
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a large-scale computational analysis of migration-related discourse in UK parliamentary debates spanning over 75 years and compare it with US congressional discourse. Using open-weight LLMs, we annotate each statement with high-level stances toward migrants and track the net tone toward migrants across time and political parties. For the UK, we extend this with a semi-automated framework for extracting fine-grained narrative frames to capture nuances of migration discourse. Our findings show that, while US discourse has grown increasingly polarised, UK parliamentary attitudes remain relatively aligned across parties, with a persistent ideological gap between Labour and the Conservatives, reaching its most negative level in 2025. The analysis of narrative frames in the UK parliamentary statements reveals a shift toward securitised narratives such as border control and illegal immigration, while longer-term integration-oriented frames such as social integration have declined. Moreover, discussions of national law about immigration have been replaced over time by international law and human rights, revealing nuances in discourse trends. Taken together broadly, our findings demonstrate how LLMs can support scalable, fine-grained discourse analysis in political and historical contexts.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,75年以上にわたる英国議会討論会における移動関連談話の大規模解析を行い,米国議会談話と比較する。 オープンウェイト LLM を用いて、我々は各声明に移民に対する高水準のスタンスを付記し、時間や政党を通じて移民に対するネットトーンを追跡する。 イギリスでは、移動談話のニュアンスを捉えるために、細かな物語フレームを抽出する半自動フレームワークでこれを拡張している。 以上の結果から、米国の言論はますます分極化しつつあるものの、英国議会の態度は、労働党と保守党のイデオロギー的な差が持続し、2025年には最も否定的な水準に達したことが示唆された。 イギリスの議会声明における物語フレームの分析は、国境管理や不法移民といった分離された物語へのシフトを示しているが、社会統合のような長期的な統合指向の枠組みは減少している。 さらに、移民に関する国家法に関する議論は国際法や人権に取って代わられ、言論の傾向のニュアンスが明らかになった。 本研究は,LLMが政治的・歴史的文脈において,スケーラブルできめ細かな談話分析をいかにサポートするかを示すものである。

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