論文の概要: Persuasive or Neutral? A Field Experiment on Generative AI in Online Travel Planning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.14259v1
• Date: Fri, 12 Sep 2025 21:42:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-19 17:26:52.886821
• Title: Persuasive or Neutral? A Field Experiment on Generative AI in Online Travel Planning
• Title（参考訳）: 説得的・中立的?オンライン旅行計画における生成AIのフィールド実験
• Authors: Lynna Jirpongopas, Bernhard Lutz, Jörg Ebner, Rustam Vahidov, Dirk Neumann,
• Abstract要約: オンライン旅行計画におけるランダムフィールド実験の結果を報告する。 グループAのユーザは、グループBとCのユーザよりもはるかに長いプロンプトを書いた。 同時に、AグループとBグループのユーザーは、Webサービスのサブスクリプションを購入する傾向が高かった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1744028458220426
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI (GenAI) offers new opportunities for customer support in online travel agencies, yet little is known about how its design influences user engagement, purchase behavior, and user experience. We report results from a randomized field experiment in online travel itinerary planning, comparing GenAI that expressed (A) positive enthusiasm, (B) neutral expression, and (C) no tone instructions (control). Users in group A wrote significantly longer prompts than those in groups B and C. At the same time, users in groups A and B were more likely to purchase subscriptions of the webservice. We further analyze linguistic cues across experimental groups to explore differences in user experience and explain subscription purchases and affiliate link clicks based on these cues. Our findings provide implications for the design of persuasive and engaging GenAI interfaces in consumer-facing contexts and contribute to understanding how linguistic framing shapes user behavior in AI-mediated decision support.
• Abstract（参考訳）: Generative AI(GenAI)は、オンライン旅行代理店におけるカスタマーサポートに新たな機会を提供するが、そのデザインがユーザエンゲージメント、購入行動、ユーザエクスペリエンスにどのように影響するかは分かっていない。 我々は,(A)正の熱意,(B)中性表現,(C)無音指示(制御)を表わしたGenAIを比較し,オンライン旅行計画におけるランダムフィールド実験の結果を報告する。 同時に、AグループとBグループのユーザは、Webサービスのサブスクリプションを購入する傾向が高かった。 さらに、実験グループ間での言語的手がかりを分析し、ユーザ体験の違いを調査し、サブスクリプション購入とアフィリエイトリンククリックを説明する。 本研究は,AIによる意思決定支援において,言語的フレーミングがユーザ行動をどのように形作るかを理解するのに寄与する。

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