論文の概要: From Service-Oriented Computing to Metaverse Services: A Framework for Inclusive and Immersive Learning for Neurodivergent Students

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.15545v1
• Date: Fri, 19 Sep 2025 03:00:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-22 18:18:10.968364
• Title: From Service-Oriented Computing to Metaverse Services: A Framework for Inclusive and Immersive Learning for Neurodivergent Students
• Title（参考訳）: サービス指向コンピューティングからメタバースサービスへ:ニューロディバージェント学生のための包括的・没入的学習のためのフレームワーク
• Authors: Rachid Hamadi, Abdelmounaam Rezgui, Ali Darejeh,
• Abstract要約: メタバースは、ニューロディバージェントな学生に没入的で適応的な学習環境を提供する。 従来のサービス指向コンピューティングを超えた進化としてメタバースサービスを利用する汎用フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5097809301149342
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The metaverse offers immersive and adaptive learning environments for neurodivergent students to thrive and reach their full potential. In this paper, we propose a generic framework that leverages metaverse services as an evolution beyond traditional service-oriented computing, enabling more interactive, personalized, and engaging educational experiences. By integrating AI-driven adaptability, multimodal interaction, and privacy-first service design, the framework ensures that learning remains accessible, inclusive, and secure. Additionally, we explore the challenges associated with scalability, data privacy, and ethical considerations while highlighting opportunities for fostering safe and student-centered virtual spaces. Our analysis underscores the potential of metaverse-based learning to bridge accessibility gaps, support social-emotional development, and empower neurodivergent learners in both digital and real-world settings. We also provide recommendations and policy considerations for creating a secure, inclusive, and scalable metaverse learn-ing ecosystem for neurodivergent students.
• Abstract（参考訳）: メタバースは、ニューロディバージェントの学生が成長し、その潜在能力を最大限に発揮するための没入的で適応的な学習環境を提供する。 本稿では、メタバースサービスを従来のサービス指向コンピューティングを超えて進化させ、よりインタラクティブでパーソナライズされ、魅力的な教育体験を可能にする汎用フレームワークを提案する。 AI駆動の適応性、マルチモーダルインタラクション、プライバシ優先のサービス設計を統合することで、学習がアクセス可能で、包括的で、安全であることを保証する。 さらに、安全で学生中心の仮想空間を育む機会を強調しながら、スケーラビリティ、データプライバシ、倫理的考慮に関連する課題についても検討する。 我々の分析は,メタバース学習がアクセシビリティギャップを埋める可能性,社会的情緒発達を支援し,デジタルと現実世界の両方でニューロディバージェント学習者に力を与える可能性を示している。 また,ニューロディバージェント学生を対象に,セキュアで包括的でスケーラブルなメタバース学習エコシステムを構築するための勧告と政策検討を行った。

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