論文の概要: AutiHero: Leveraging Generative AI in Social Narratives to Engage Parents in Story-Driven Behavioral Guidance for Autistic Children

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.17608v1
• Date: Mon, 22 Sep 2025 11:23:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-23 18:58:16.338666
• Title: AutiHero: Leveraging Generative AI in Social Narratives to Engage Parents in Story-Driven Behavioral Guidance for Autistic Children
• Title（参考訳）: AutiHero: 自閉症児の物語駆動行動指導に親を惹きつけるために、社会ナラティブにおけるジェネレーティブAIを活用する
• Authors: Jungeun Lee, Kyungah Lee, Inseok Hwang, SoHyun Park, Young-Ho Kim,
• Abstract要約: 我々は,行動指導のための生成型AIに基づく社会物語システムであるAutiHeroを紹介する。 AutiHeroは、自閉症児向けのパーソナライズされたストーリーを作成し、一緒に読むことを支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.438204344138597
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: Social narratives are known to help autistic children understand and navigate social situations through stories. To ensure effectiveness, however, the materials need to be customized to reflect each child's unique behavioral context, requiring considerable time and effort for parents to practice at home. We present AutiHero, a generative AI-based social narrative system for behavioral guidance, which supports parents to create personalized stories for their autistic children and read them together. AutiHero generates text and visual illustrations that reflect their children's interests, target behaviors, and everyday contexts. In a two-week deployment study with 16 autistic child-parent dyads, parents created 218 stories and read an average of 4.25 stories per day, demonstrating a high level of engagement. AutiHero also provided an effective, low-demanding means to guide children's social behaviors, encouraging positive change. We discuss the implications of generative AI-infused tools to empower parents in guiding their children's behaviors, fostering their social learning.
• Abstract（参考訳）: 社会物語は自閉症の子供たちが物語を通して社会状況を理解し、ナビゲートするのを助けることで知られている。 しかし、有効性を確保するためには、各子供のユニークな行動文脈を反映するように素材をカスタマイズする必要がある。 自閉症児向けのパーソナライズされた物語を作成し,一緒に読むことを支援する,行動指導のための生成AIベースの社会物語システムであるAutiHeroを紹介する。 AutiHeroは、子供たちの興味やターゲット行動、日々の文脈を反映したテキストや視覚的なイラストを生成する。 16人の自閉症児の親戚による2週間の展開調査で、両親は218のストーリーを作成し、1日に平均4.25のストーリーを読み、高いレベルのエンゲージメントを示した。 AutiHeroはまた、子どもの社会的行動をガイドし、ポジティブな変化を促す効果的な低需要の手段も提供した。 本稿では,子どもの行動を指導し,社会学習を育む上で,親にAIを注入するツールがもたらす意味について論じる。

関連論文リスト

• Autiverse: Eliciting Autistic Adolescents' Daily Narratives through AI-guided Multimodal Journaling [21.638838467146467]
  我々は,タブレット用AI誘導マルチモーダルジャーナリングアプリであるAudiiverseを紹介する。 Autiverseは、ピアライクでカスタマイズ可能なAIと段階的に対話することで、重要な詳細を引き出す。 編集可能な4パネルのコミックストリップに構成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-22T08:02:09Z)
• SS-GEN: A Social Story Generation Framework with Large Language Models [87.11067593512716]
  自閉症スペクトラム障害(ASD)を持つ子供たちは、しばしば社会的状況を誤解し、日々のルーチンに参加するのに苦労する。 社会物語は伝統的にこれらの課題に対処するために厳格な制約の下で心理学の専門家によって作られた。 大規模言語モデル(LLM)を用いたソーシャルストーリージェネレーションフレームワークであるSS-GENを提案する。 この研究は、AIを活用して、大規模に自閉症の子供にとって費用対効果の高いソーシャルストーリーをパーソナライズするための重要なステップである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-22T00:14:48Z)
• Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
  AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。 本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。 我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:55:40Z)
• Social Assistive Robotics for Autistic Children [56.524774292536264]
  このプロジェクトの目的は、自閉症児と社会ロボットNAOとの相互作用をテストすることである。 このプロジェクトのイノベーティブな側面は、子供のロボットのインタラクションが子供の感情や特定の特徴を熟考することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-25T18:28:19Z)
• Symbiotic Child Emotional Support with Social Robots and Temporal Knowledge Graphs [0.0]
  我々は,社会ロボット知識グラフ(KG)を用いたリアルタイム感情支援(ES)のための共生フレームワークの開発を提案する。 このフレームワークはどちらも、子どもにESステートメントを提供することで社会ロボットを誘導し、子どもの感情状態や関連する出来事を時間とともに追跡・解釈する専門家を支援する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-26T08:44:31Z)
• StoryBuddy: A Human-AI Collaborative Chatbot for Parent-Child Interactive Storytelling with Flexible Parental Involvement [61.47157418485633]
  私たちは、インタラクティブなストーリーテリング体験を作成するためのAI対応システムであるStoryBuddyを開発した。 ユーザスタディでは、StoryBuddyのユーザビリティを検証し、将来の親とAIのコラボレーションシステムの設計上の洞察を提案した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-13T04:53:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。