論文の概要: Amplituhedra for Generic Quantum Processes from Computation-Scattering Correspondence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.19772v1
- Date: Wed, 24 Sep 2025 05:43:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-02 17:25:38.461453
- Title: Amplituhedra for Generic Quantum Processes from Computation-Scattering Correspondence
- Title(参考訳): 計算散乱対応から生成した量子過程の増幅ヘドラ
- Authors: Chris Fields, James F. Glazebrook, Antonino Marcianò, Emanuele Zappala,
- Abstract要約: 我々は、トポロジカル量子ニューラルネットワーク(TQNN)が量子計算の普遍性を実現する方法を示す。
次に、TQNNとAmplituhedraの正式な対応を示し、汎用量子プロセスにおけるAmplituhedraの存在を支持する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8933894803085838
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study the relationship between computation and scattering both operationally (hence phenomenologically) and formally. We show how topological quantum neural networks (TQNNs) enable universal quantum computation, using the Reshetikhin-Turaev and Turaev-Viro models to show how TQNNs implement quantum error-correcting codes. We then exhibit a formal correspondences between TQNNs and amplituhedra to support the existence of amplituhedra for generic quantum processes. This construction shows how amplituhedra are geometric representations of underlying topological structures. We conclude by pointing to applications areas enabled by these results.
- Abstract(参考訳): 本稿では,計算と散乱の関係について,(現象論的に)および形式的に検討する。
トポロジカル量子ニューラルネットワーク(TQNN)は,レシェチキン・トゥラエフとトゥラエフ・ヴェロモデルを用いて,量子誤り訂正符号の実装方法を示す。
次に、TQNNとAmplituhedraの正式な対応を示し、汎用量子プロセスにおけるAmplituhedraの存在を支持する。
この構成は、アンプトゥヘドラが基底となる位相構造の幾何学的表現であることを示す。
これらの結果によって実現されたアプリケーション領域を指して結論付けます。
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