論文の概要: A Concept of Possibility for Real-World Events
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.02655v1
- Date: Fri, 03 Oct 2025 01:15:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-06 16:35:52.226217
- Title: A Concept of Possibility for Real-World Events
- Title（参考訳）: 実世界イベントの可能性
- Authors: Daniel G. Schwartz,
- Abstract要約: 本稿は、1978年にL.A. Zadehによって最初に導入された現在の標準概念の代替として、その可能性の新しい概念を提供する。
この新版は原典に触発されたものであるが、公式には、論理接続の多価解釈をLukasiewiczに採用したこと以外は共通点がない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper offers a new concept of {\it possibility} as an alternative to the now-a-days standard concept originally introduced by L.A. Zadeh in 1978. This new version was inspired by the original but, formally, has nothing in common with it other than that they both adopt the {\L}ukasiewicz multivalent interpretation of the logical connectives. Moreover, rather than seeking to provide a general notion of possibility, this focuses specifically on the possibility of a real-world event. An event is viewed as having prerequisites that enable its occurrence and constraints that may impede its occurrence, and the possibility of the event is computed as a function of the probabilities that the prerequisites hold and the constraints do not. This version of possibility might appropriately be applied to problems of planning. When there are multiple plans available for achieving a goal, this theory can be used to determine which plan is most possible, i.e., easiest or most feasible to complete. It is speculated that this model of reasoning correctly captures normal human reasoning about plans. The theory is elaborated and an illustrative example for vehicle route planning is provided. There is also a suggestion of potential future applications.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、1978年にL.A. Zadehによって導入された現在の標準概念の代替として、新しい可能性の概念を提供する。
この新版は原語から着想を得たものであるが、正式には、論理的連結の多値解釈である {\L}ukasiewicz {\displaystyle {\L}ukasiewicz} を採用すること以外は共通点がない。
さらに、可能性の一般的な概念を提供するのではなく、現実世界の出来事の可能性に特化している。
イベントは、その発生とその発生を妨げる可能性のある制約を可能にする前提条件を持ち、その事象の可能性は、前提条件が保持する確率と制約が持たない確率の関数として計算される。
可能性のこのバージョンは、計画の問題に適切に適用できるかもしれない。
目標を達成するために利用可能な複数の計画がある場合、この理論はどの計画が最も可能か、すなわち最も簡単か、最も実現可能なかを決定するのに使うことができる。
この推論モデルは、計画に関する通常の人間の推論を正しく捉えていると推測されている。
この理論を詳述し、車両計画の具体例を挙げる。
将来的な応用の可能性も示唆されている。
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