論文の概要: Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.02859v1
• Date: Fri, 03 Oct 2025 09:54:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-06 16:35:52.341882
• Title: Strengthening legal protection against discrimination by algorithms and artificial intelligence
• Title（参考訳）: アルゴリズムと人工知能による差別に対する法的保護を強化する
• Authors: Frederik J. Zuiderveen Borgesius,
• Abstract要約: 本論文は、欧州における差別的アルゴリズム決定に対する現行の法的保護を評価する。 この論文は、一般のルールではなく、セクター固有のルールを論じ、アルゴリズムによる意思決定を規制するアプローチの概要を述べている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0406659081400351
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Algorithmic decision-making and other types of artificial intelligence (AI) can be used to predict who will commit crime, who will be a good employee, who will default on a loan, etc. However, algorithmic decision-making can also threaten human rights, such as the right to non-discrimination. The paper evaluates current legal protection in Europe against discriminatory algorithmic decisions. The paper shows that non-discrimination law, in particular through the concept of indirect discrimination, prohibits many types of algorithmic discrimination. Data protection law could also help to defend people against discrimination. Proper enforcement of non-discrimination law and data protection law could help to protect people. However, the paper shows that both legal instruments have severe weaknesses when applied to artificial intelligence. The paper suggests how enforcement of current rules can be improved. The paper also explores whether additional rules are needed. The paper argues for sector-specific - rather than general - rules, and outlines an approach to regulate algorithmic decision-making.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムによる意思決定やその他の人工知能(AI)は、誰が犯罪を犯すか、誰が良い従業員になるか、ローンのデフォルトとなるかなどを予測するために使われる。 しかし、アルゴリズムによる意思決定は、非差別権のような人権を脅かすこともある。 本論文は、欧州における差別的アルゴリズム決定に対する現行の法的保護を評価する。 この論文は、非差別法、特に間接的差別の概念により、多くの種類のアルゴリズム的差別を禁止していることを示している。 データ保護法は、人々を差別から守る助けにもなる。 非差別法とデータ保護法の適切な施行は、人々を保護するのに役立ちます。 しかし、この論文は、どちらの法器も人工知能に適用した場合、深刻な弱点があることを示している。 本稿は、現行のルールの施行がいかに改善できるかを示唆する。 また、追加のルールが必要かどうかについても検討する。 この論文は、一般のルールではなく、セクター固有のルールを論じ、アルゴリズムによる意思決定を規制するアプローチの概要を述べている。

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