論文の概要: AgentHub: A Research Agenda for Agent Sharing Infrastructure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.03495v1
- Date: Fri, 03 Oct 2025 20:18:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.074874
- Title: AgentHub: A Research Agenda for Agent Sharing Infrastructure
- Title(参考訳): AgentHub: エージェント共有インフラストラクチャのためのリサーチアジェンダ
- Authors: Erik Pautsch, Tanmay Singla, Wenxin Jiang, Huiyun Peng, Behnaz Hassanshahi, Konstantin Läufer, George K. Thiruvathukal, James C. Davis,
- Abstract要約: LLMベースのエージェントは急速に増殖しているが、発見、評価、管理のインフラは断片化されている。
最近の研究と工学の研究は、必要なインフラについて検討し始めているが、今のところは、分散、命名、プロトコル交渉に焦点を絞っている。
本稿ではエージェント共有のための研究課題であるエージェントHubを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.191340541042416
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: LLM-based agents are rapidly proliferating, yet the infrastructure for discovering, evaluating, and governing them remains fragmented compared to mature ecosystems like software package registries (e.g., npm) and model hubs (e.g., Hugging Face). Recent research and engineering works have begun to consider the requisite infrastructure, but so far they focus narrowly -- on distribution, naming, or protocol negotiation. However, considering broader software engineering requirements would improve open-source distribution and ease reuse. We therefore propose AgentHub, a research agenda for agent sharing. By framing the key challenges of capability clarity, lifecycle transparency, interoperability, governance, security, and workflow integration, AgentHub charts a community-wide agenda for building reliable and scalable agent ecosystems. Our vision is a future where agents can be shared, trusted, and composed as seamlessly as today's software libraries.
- Abstract(参考訳): LLMベースのエージェントは急速に普及しているが、ソフトウェアパッケージレジストリ(例:npm)やモデルハブ(例:Hugging Face)といった成熟したエコシステムと比較して、それらの発見、評価、管理のためのインフラストラクチャは断片化されている。
最近の研究と工学の研究は、必要なインフラについて検討し始めているが、今のところは、分散、命名、プロトコル交渉に焦点を絞っている。
しかし、より広範なソフトウェアエンジニアリング要件を考えると、オープンソース配布の改善と再利用の容易化が期待できる。
そこで,エージェント共有のための研究課題であるAgentHubを提案する。
AgentHubは、機能を明確にし、ライフサイクルの透明性、相互運用性、ガバナンス、セキュリティ、ワークフロー統合といった重要な課題を浮き彫りにすることで、信頼性とスケーラブルなエージェントエコシステムを構築するためのコミュニティ全体の課題を図示します。
私たちのビジョンは、エージェントを今日のソフトウェアライブラリと同じくらいシームレスに共有し、信頼し、構成できる未来です。
関連論文リスト
- OS Agents: A Survey on MLLM-based Agents for General Computing Devices Use [101.57043903478257]
アイアンマンの架空のJ.A.R.V.I.Sほど有能で多用途なAIアシスタントを作る夢は、長い間想像力に恵まれてきた。
マルチモーダル(multi-modal)な大きな言語モデル((M)LLMs)の進化により、この夢は現実に近づいている。
本調査は,OSエージェント研究の現状を整理し,学術調査と産業開発の両方の指針を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-06T14:33:45Z) - Agent-as-a-Service based on Agent Network [9.5094423572869]
本稿では,RGPS(Role-Goal-Process-Service)標準に基づくサービス指向パラダイムであるエージェントネットワーク(A-AN)に基づくエージェント・アズ・ア・サービスを提案する。
A-ANは、構築、統合、相互運用性、ネットワーク化されたコラボレーションを含む、エージェントライフサイクル全体を統一する。
我々は,MASにおける長鎖協調の今後の研究を促進するために,1万個の長軸マルチエージェントを含むデータセットをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-13T11:15:19Z) - A Survey of AI Agent Protocols [35.431057321412354]
大きな言語モデル(LLM)エージェントが外部ツールやデータソースと通信する標準的な方法はありません。
この標準化されたプロトコルの欠如は、エージェントが協力したり、効果的にスケールするのを難しくする。
LLMエージェントの統一通信プロトコルは、これを変更できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-23T14:07:26Z) - Cerebrum (AIOS SDK): A Platform for Agent Development, Deployment, Distribution, and Discovery [33.89476893368382]
CerebrumはAIOS用のエージェントSDKで、3つの重要なコンポーネント間のギャップに対処します。
エージェント開発のためのモジュール型の4層アーキテクチャを備えた包括的なSDK,(2)エージェントの共有と発見のためのコミュニティ主導のエージェントハブ,(3)エージェントのテストと評価のためのインタラクティブなWebインターフェース。
Cerebrumは、エージェント開発を標準化する統一されたフレームワークを提供しながら、研究者や開発者がエージェントを革新し、配布する柔軟性を維持しながら、この分野を前進させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-14T14:29:17Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-09T17:33:24Z) - WorkArena: How Capable Are Web Agents at Solving Common Knowledge Work Tasks? [83.19032025950986]
本稿では,Webブラウザを介してソフトウェアと対話する大規模言語モデルベースエージェントについて検討する。
WorkArenaは、広く使用されているServiceNowプラットフォームに基づく33のタスクのベンチマークである。
BrowserGymは、そのようなエージェントの設計と評価のための環境である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T14:58:45Z) - AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform [66.64116117163755]
AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-21T04:11:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。