論文の概要: PentestMCP: A Toolkit for Agentic Penetration Testing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.03610v1
- Date: Sat, 04 Oct 2025 01:55:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.150526
- Title: PentestMCP: A Toolkit for Agentic Penetration Testing
- Title（参考訳）: PentestMCP: エージェント侵入テストのためのツールキット
- Authors: Zachary Ezetta, Wu-chang Feng,
- Abstract要約: 本稿ではエージェント浸透試験をサポートするMPPサーバ実装のライブラリであるPentestMCPについて述べる。
ネットワークスキャン、リソース列挙、サービスフィンガープリント、脆弱性スキャン、エクスプロイト、エクスプロイトテストなどの一般的な浸透テストタスクをサポートすることで、PentestMCPは、開発者が浸透テストを実行するためにマルチエージェント、マルチエージェントをカスタマイズできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.42970700836450476
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Agentic AI is transforming security by automating many tasks being performed manually. While initial agentic approaches employed a monolithic architecture, the Model-Context-Protocol has now enabled a remote-procedure call (RPC) paradigm to agentic applications, allowing for the flexible construction and composition of multi-function agents. This paper describes PentestMCP, a library of MCP server implementations that support agentic penetration testing. By supporting common penetration testing tasks such as network scanning, resource enumeration, service fingerprinting, vulnerability scanning, exploitation, and post-exploitation, PentestMCP allows a developer to customize multi-agent workflows for performing penetration tests.
- Abstract（参考訳）: Agentic AIは、手動で実行される多くのタスクを自動化することによって、セキュリティを変革している。
初期のエージェントアプローチではモノリシックなアーキテクチャを採用していたが、Model-Context-Protocolはエージェントアプリケーションへのリモートプロデューサコール(RPC)パラダイムを有効にし、マルチファンクショナルエージェントの柔軟な構築と構成を可能にした。
本稿ではエージェント浸透試験をサポートするMPPサーバ実装のライブラリであるPentestMCPについて述べる。
ネットワークスキャン、リソース列挙、サービスフィンガープリント、脆弱性スキャン、エクスプロイト、エクスプロイトといった一般的な浸透テストタスクをサポートすることで、PentestMCPは、開発者は浸透テストを実行するためにマルチエージェントワークフローをカスタマイズできる。
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