論文の概要: Fairness in Token Delegation: Mitigating Voting Power Concentration in DAOs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.05830v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 11:53:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-08 17:57:08.234612
- Title: Fairness in Token Delegation: Mitigating Voting Power Concentration in DAOs
- Title（参考訳）: 戸建デリゲーションの公正性:DAOにおける投票力集中の緩和
- Authors: Johnnatan Messias, Ayae Ide,
- Abstract要約: DAOは参加型ガバナンスの実現を目的としているが、実際には有権者の無関心、投票力の集中、不一致デリゲートといった課題に直面している。
既存の委任機構はしばしばバイアスを補強し、そこでは、より広いコミュニティとの整合性に関係なく、少数の高位の委任者が不均等な影響力を蓄積する。
ガバナンスにおけるデリゲートに関する実証的研究を行い、主要な5つのプロトコルのオンチェーンデータと14のフォーラムのオフチェーンの議論を組み合わせる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) aim to enable participatory governance, but in practice face challenges of voter apathy, concentration of voting power, and misaligned delegation. Existing delegation mechanisms often reinforce visibility biases, where a small set of highly ranked delegates accumulate disproportionate influence regardless of their alignment with the broader community. In this paper, we conduct an empirical study of delegation in DAO governance, combining on-chain data from five major protocols with off-chain discussions from 14 DAO forums. We develop a methodology to link forum participants to on-chain addresses, extract governance interests using large language models, and compare these interests against delegates' historical behavior. Our analysis reveals that delegations are frequently misaligned with token holders' expressed priorities and that current ranking-based interfaces exacerbate power concentration. We argue that incorporating interest alignment into delegation processes could mitigate these imbalances and improve the representativeness of DAO decision-making.
- Abstract（参考訳）: 分散自治機構(DAO)は参加型ガバナンスの実現を目的としているが、実際には有権者の無関心、投票力の集中、不一致の委任といった課題に直面している。
既存の委任機構は、しばしば可視性バイアスを強化し、そこでは、より広いコミュニティとの整合性に関係なく、少数の高位の委任者が不均等な影響力を蓄積する。
本稿では、DAOガバナンスにおけるデリゲートに関する実証的研究を行い、主要な5つのプロトコルのオンチェーンデータと14のDAOフォーラムのオフチェーンディスカッションを組み合わせる。
我々は,フォーラム参加者をオンチェーンアドレスに結びつける手法を開発し,大規模言語モデルを用いてガバナンスの利益を抽出し,これらの利益を代表者の歴史的行動と比較する。
分析の結果、デリゲートはしばしばトークン保持者の表現優先事項と一致せず、現在のランキングベースインターフェースはパワー集中を悪化させることが明らかとなった。
我々は、デリゲートプロセスに利子調整を組み込むことで、これらの不均衡を緩和し、DAO意思決定の代表性を向上させることができると主張している。
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