論文の概要: Anchor: Reducing Temporal and Spatial Output Performance Variability on Quantum Computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.06172v1
- Date: Tue, 07 Oct 2025 17:34:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-08 17:57:08.389207
- Title: Anchor: Reducing Temporal and Spatial Output Performance Variability on Quantum Computers
- Title（参考訳）: アンカー:量子コンピュータにおける時間・空間出力性能の変動低減
- Authors: Yuqian Huo, Daniel Leeds, Jason Ludmir, Nicholas S. DiBrita, Tirthak Patel,
- Abstract要約: 本稿では,エラー低減に着目した最先端実装に対して,平均73%の性能変動を低減できるアンカーを提案する。
現在のソリューションでは、量子プログラムが直面するエラーを減らすことに重点を置いているが、可変性の問題には対処していない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.733127469496431
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing, which has the power to accelerate many computing applications, is currently a technology under development. As a result, the existing noisy intermediate-scale quantum (NISQ) computers suffer from different hardware noise effects, which cause errors in the output of quantum programs. These errors cause a high degree of variability in the performance (i.e., output fidelity) of quantum programs, which varies from one computer to another and from one day to another. Consequently, users are unable to get consistent results even when running the same program multiple times. Current solutions, while focusing on reducing the errors faced by quantum programs, do not address the variability challenge. To address this challenge, we propose Anchor, a first-of-its-kind technique that leverages linear programming to reduce the performance variability by 73% on average over the state-of-the-art implementation focused on error reduction.
- Abstract（参考訳）: 多くのコンピューティングアプリケーションを加速する能力を持つ量子コンピューティングは、現在開発中の技術である。
その結果、既存のノイズの多い中間規模量子(NISQ)コンピュータは、異なるハードウェアノイズ効果に悩まされ、量子プログラムの出力にエラーが発生する。
これらの誤差は、あるコンピュータから別のコンピュータへ、そしてある日から別のコンピュータへ変化する量子プログラムのパフォーマンス(すなわち出力の忠実度)に高いばらつきを引き起こす。
そのため、同じプログラムを複数回実行しても、一貫した結果が得られない。
現在のソリューションでは、量子プログラムが直面するエラーを減らすことに重点を置いているが、可変性の問題には対処していない。
この課題に対処するため,線形プログラミングを利用したAnchorを提案する。
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